เนื้อหาจัดทำโดย Barbara Bredner เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Barbara Bredner หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie « »
#12 Statistische Tests

4+ y ago 22:59

แบ่งปัน

MP3•หน้าโฮมของตอน

Warum Nullhypothesen nicht bewiesen werden können

Statistische Tests -

Warum Nullhypothesen nicht bewiesen werden können

Wie funktioniert ein statistischer Test?
Mythen & Märchen bei statistischen Tests
Wozu brauchen wir kritische Werte oder p-Werte?

Statistische Tests sind die Mittel der Wahl für die Prüfung auf Unterschiede und Verteilungen. In der heutigen Folge geht es darum, wie statistische Tests aufgebaut sind, was sie testen und wo ihre Grenzen liegen. Außerdem wird erklärt, wie die Entscheidung bei einem statistischen Test abläuft und wofür dabei kritische Werte und p-Werte benötigt werden.

Links

👉 Neue Zürcher Zeitung: Der P(roblem)-Wert
👉 Laborjournal: Diese 6 Fakten über p-Werte sollte jeder kennen
👉 The American Statistician: The ASA Statement on p-Values: Context, Process and Purpose

Ich freue mich auf Ihre Post!

Schreiben Sie mir gerne: Barbara Bredner, [email protected]

51 ตอน