พอดคาสท์ Statistik ชั้นนำ (2025)

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Künstliche Intelligenz mit Tiefgang – Deep Learning, Sprachmodelle und die Frage nach dem Bewusstsein (Folge 29) 41:00

14d ago41:00

41:00

In der finalen Folge unserer Mini-Serie zu »Künstlicher Intelligenz (KI) und Statistik« wird es tiefgründig – im wahrsten Sinne des Wortes. Unser Podcast-Team – bestehend aus Esther Packullat, Sascha Feth und Jochen Fiedler – beschäftigt sich mit den großen Sprachmodellen wie GPT-4, Llama oder Gemini. Wir werfen einen Blick hinter die Kulissen und …

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Der Fluch einfacher statischer Maßzahlen – Harm-to-Benefit-Ratio bei Zulassungsstudien (Folge 28) 52:21

1M ago52:21

52:21

In der aktuellen Folge unseres Podcasts »Streuspanne« heißt es back to the roots! Wir werfen erneut einen kritischen Blick auf die Bewertung der Wirksamkeit von Corona-Impfstoffen – wie schon in unserer allerersten Folge. Diesmal dreht sich alles um das sogenannte Harm-to-Benefit-Ratio, eine vermeintlich neue Kennzahl, die das Schaden-Nutzen-Verhäl…

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Kann man mit Statistik den nächsten Bundeskanzler vorhersagen? (Folge 27) 40:19

3M ago40:19

40:19

In der aktuellen Folge unseres Podcasts »Streuspanne« dreht sich alles um Wahlumfragen, Prognosen und ihre Unsicherheiten. Anlässlich der überraschend deutlichen Wiederwahl von Donald Trump werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie solche Prognosen entstehen, welche Fallstricke sie bergen und wie wir ihre Qualität bewerten können. Schließlich st…

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Saalübung 11 - Regression 58:45

3M ago58:45

58:45

โดย Dr. Rainer Schlosser

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KI in seichten Datengewässern - Dritter Teil der Miniserie »Künstliche Intelligenz (KI) und Statistik« 26:18

3M ago26:18

26:18

In der dritten Folge unserer Miniserie »Künstliche Intelligenz (KI) und Statistik« dreht sich alles um »Shallow Learning« oder auch in Deutsch »Seichtes Lernen«. Unser Podcast-Team –bestehend aus Sascha Feth, Jochen Fiedler und Esther Packullat – klärt in dieser Episode, was sich hinter diesem Konzept verbirgt. Gemeinsam beleuchten wir, wie unzurei…

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Regression (2) 1:24:06

3M ago1:24:06

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Regression 1:09:31

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Saalübung 11 - Testtheorie 1:02:19

3M ago1:02:19

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โดย Dr. Rainer Schlosser

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Testtheorie (2) 1:14:24

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Testtheorie 1:16:43

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Saalübung 9 - Konfidenzintervalle 1:02:59

4M ago1:02:59

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โดย Dr. Rainer Schlosser

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Konfidenzintervalle (2) 54:53

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Konfidenzintervalle 1:10:15

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Saalübung 8 - Parameterschätzung 1:10:20

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โดย Dr. Rainer Schlosser

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Parameterschätzung 1:15:44

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Saalübung 7 - Stetige Verteilungen II 1:11:10

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โดย Dr. Rainer Schlosser

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Konvergenzen & Explorative Datenanalyse 1:19:03

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Konvergenzen 1:26:25

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Saalübung 6 - Stetige Verteilungen 54:15

5M ago54:15

54:15

โดย Dr. Rainer Schlosser

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Verteilung von stetigen Zufallsvariablen (2) 1:22:56

5M ago1:22:56

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Verteilung von stetigen Zufallsvariablen 1:20:28

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Saalübung 5 - Mehrdimensionale Zufallsvariablen & Diskrete Verteilungen 1:09:08

5M ago1:09:08

1:09:08

โดย Dr. Rainer Schlosser

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Verteilung von diskreten Zufallsvariablen & Verteilung von stetigen Zufallsvariablen 1:34:23

5M ago1:34:23

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Verteilung von diskreten Zufallsvariablen 1:01:57

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Saalübung 4 - Ein- und Mehrdimensionale Zufallsvariablen 1:19:51

6M ago1:19:51

1:19:51

โดย Dr. Rainer Schlosser

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Mehrdimensionale Zufallsvariablen (2) 1:22:39

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Mehrdimensionale Zufallsvariablen 1:23:49

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โดย Dr. Rainer Schlosser

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Saalübung 3 - Eindimensionale Zufallsvariablen 56:05

6M ago56:05

56:05

โดย Dr. Rainer Schlosser

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Eindimensionale Zufallsvariablen 1:29:17

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โดย Dr. Rainer Schlosser

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Saalübung 2 - Eigenschaften von Wahrscheinlichkeitsräumen 59:15

6M ago59:15

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โดย Dr. Rainer Schlosser

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Neuronale Netze: Wie Maschinen das Denken lernen - Zweiter Teil der Miniserie »Künstliche Intelligenz (KI) und Statistik« 26:39

6M ago26:39

26:39

In der neuen Folge unserer Miniserie zu KI und Statistik dreht sich heute alles um Neuronale Netze. Unser Team, bestehend aus Sascha Feth, Jochen Fiedler und Esther Packullat, erklärt, wie die »künstlichen Gehirne« funktionieren und wie Maschinen mithilfe von Millionen von verbundenen Neuronen lernen, komplexe Aufgaben zu meistern – von Bilderkennu…

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Eigenschaften von Wahrscheinlichkeitsräumen (2) 1:00:35

6M ago1:00:35

1:00:35

โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Saalübung 1 - Wahrscheinlichkeitsbegriff 55:22

6M ago55:22

55:22

โดย Dr. Rainer Schlosser

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Eigenschaften von Wahrscheinlichkeitsräumen 1:20:15

6M ago1:20:15

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Wahrscheinlichkeitsbegriff (2) 1:29:10

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โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Wahrscheinlichkeitsbegriff 1:25:01

7M ago1:25:01

1:25:01

โดย Prof. Dr. Ralf Herbrich

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Künstliche Intelligenz und Statistik – Erster Teil: Ist KI nur glorifizierte Statistik? KI hieß mal ML 28:57

7M ago28:57

28:57

In dieser ersten Episode unserer neuen Mini-Serie zu »Künstlicher Intelligenz (KI) und Statistik« gehen wirder Frage nach, ob KI wirklich nur »glorifizierte Statistik« ist – und damit »alter Wein in neuen Schläuchen«. Gemeinsam werfen wir einen Blick auf die Begriffe KI und Machine Learning (ML). Wir zeigen anhand vongreifbaren Beispielen, wie Date…

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Statistiken mit Links – Happy Weltlinkshänder:innentag (Folge 23) 18:24

9M ago18:24

18:24

Was haben Julius Caesar, Albert Einstein, Goethe, Marie Curie, Isaac Newton, Beethoven, Charlie Chaplin und Marilyn Monroe gemeinsam? Sie alle waren nicht nur berühmte Persönlichkeiten, sondern auch Linkshänder:innen. Heute, am 13. August, feiern wir den internationalen Tag der Linkshänder:innen – mit unserer neuen Podcast-Episode und natürlich mit…

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Kann das Benfordsche Gesetz Bielefeld widerlegen? (Folge 22) 34:41

10M ago34:41

34:41

Traue keiner Statistik, die Du nicht selbst gefälscht hast.Eigentlich zucken wir immer innerlich zusammen, wenn jemand dieses Zitat in die Runde wirft. Das ändert jedoch leider nichts daran, dass in Statistikengelegentlich betrogen wird. Es wäre doch großartig, wenn Statistik wiederrum in der Lage wäre, Betrug in der Statistik aufzudecken. Die Schl…

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Special: Es gibt keinen Rechtsruck. Leider. Die AfD in der Europawahl seit 2014 3:17

11M ago3:17

3:17

Die heutige Kurzfolge des Streuspanne-Podcaststhematisiert die Wahl zum Europäischen Parlament. Das Special steht unter der steilen Aussage: »Es gibt keinen Rechtsruck. Leider. Die AfD in der Europawahlseit 2014«. Im Mittelpunkt des Gesprächs steht – anknüpfend an die letzte Folge – u.a. das Wording von Medien in Zusammenhang mit Statistik und waru…

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Die Polizeiliche Kriminalstatistik und der Mythos der kriminellen Ausländer (Folge 21) 42:31

11M ago42:31

42:31

In der neuen Streuspanne-Folge beschäftigen wir uns mit einem brandaktuellen und kontroversen Thema: Der Polizeilichen Kriminalstatistik – kurz PKS. Diese wird jedes Jahr vom Bundeskriminalamt herausgegeben und zieht oft ein großes Medienecho nach sich. Besonders die Daten zur Herkunft der Täter:innen werden häufig für plakative Schlagzeilen genutz…

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»Streuspanne-Lexikon« – F wie Freiheitsgrade 4:27

11M ago4:27

4:27

Der neue Eintrag unseres »Streuspanne-Lexikons« ist »F wie Freiheitsgrade« – und das, wie immer in unseren Lexikon-Folgen, kurz und knapp in wenigen Minuten. Freiheitsgrade beschreiben in der Statistik die Anzahlunabhängiger Informationen, die in eine Schätzung einfließen. Wenn also aus n Daten ein Mittelwert berechnet wird, dann fließen n unabhäng…

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»Streuspanne-Lexikon« – K wie kritische Werte 6:41

11M ago6:41

6:41

Im neuen Eintrag unseres »Streuspanne-Lexikons« dreht sich alles um »K wie kritische Werte« – und das, wie immer in unserem Lexikon, kurz und knapp in wenigen Minuten. Kritische Werte dienen dazu, die Signifikanz von Ergebnissen in statistischen Analysen zu bestimmen. Sie helfen also dabei, festzustellen, ob ein beobachteter Effekt auf Zufall beruh…

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Viel Lärm um Bias – Wie Noise Entscheidungen und Statistiken verzerrt (Folge 20) 29:23

12M ago29:23

29:23

Wie viel verdient man in der Rockmusik? Ob eure Antwort »mehrere Millionen« oder »Das ist brotlose Kunst« lauten wird, hat oft weniger mit der Frage an sich zu tun, sondern mit den eigenen, individuellen Verzerrungen und Denkfehlern – dem statistischen Rauschen oder »Noise«. Es wurde und wird viel über diese Denkfehler – Englisch Bias – geschrieben…

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»Streuspanne-Lexikon« – M mit Mittelwert (oder Median) 6:32

1y ago6:32

6:32

»Streuspanne-Lexikon« – M wie Mittelwert und M wie Median Der neue Eintrag unseres »Streuspanne-Lexikons« erklärt »M wie Mittelwert« oder »M wie Median« – und das, wie immer in unseren Lexikon-Folgen, kurz und knapp in unter fünf Minuten. Der Mittelwert – auch als arithmetisches Mittel bekannt – ist der Durchschnitt einer Datenmenge. Damit soll ein…

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p-Werte: Nicht der Weisheit letzter Sch(l)uss (Folge 19) 42:04

1y ago42:04

42:04

Die neue Podcast-Folge dreht sich um die sogenannten »p-Werte«, auch als empirische Signifikanz bekannt. Das »Streuspanne«-Team erklärt anhand von Statistik aus dem Wilden Westen, was es damit auf sich hat und wie man zum Beispiel testen kann, ob ein Würfel gezinkt ist. Die p-Werte sind mit das wichtigste Maß, um zu entscheiden, welche Studien über…

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»Streuspanne-Lexikon« – B wie Binomialverteilung 4:09

1y ago4:09

4:09

Im heutigen »Streuspanne-Lexikon«-Eintraggeht es darum, wofür man die Binomialverteilung braucht und was das überhauptist. Wie gewohnt: kurz und knapp verständlich erklärt – in unter fünf Minuten. »Eine Figur in jedem siebten Ei!« – Im Beispiel des Lexikonbeitrags interessiert sich das »Streuspanne«-Team dafür, wie oft eine Happy-Hippo-Figur in ein…

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Mr Bayes und Mr Frequentist streiten über einen Löwen – Was steckt hinter den zwei großen Denkschulen der Statistik? (Folge 18) 37:54

1y ago37:54

37:54

Erinnert Ihr Euch an den Skandal-Löwen aus Berlin im letzten Jahr? Mit welcher Wahrscheinlichkeit haben die Bilder denn tatsächlich einen Löwen gezeigt? Während jeder Mensch die Frage nach der Wahrscheinlichkeit recht intuitiv versteht, kann man sich damit in der Statistik relativ schwertun. Vor allem, wenn man zur Denkschule des Frequentismus gehö…

พอดคาสต์ที่ควรค่าแก่การฟัง

Statistik พอดคาสต์

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