Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Barbara Bredner เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Barbara Bredner หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

#10 Das sieht komisch aus!

19:23
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 297530223 series 2924427
เนื้อหาจัดทำโดย Barbara Bredner เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Barbara Bredner หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
auffällige Werte und Ausreißer

Auffällige Werte & Ausreißer

  1. Wie kann ich auffällige Werte & Ausreißer finden?
  2. Welche Tests auf Ausreißer können helfen?
  3. Wann dürfen Werte aus der Analyse ausgeschlossen werden?

Auffällige Werte, Extremwerte, Ausreißer - was unterscheidet diese Begriffe und wann darf ich (auch im regulierten Bereich) Messwerte vor der Analyse ausschließen? In dieser Folge geht es um die Werte im Datensatz, die uns direkt ins Auge springen oder die aus anderen Gründen "anders" zu sein scheinen. Ist es eine gute Idee, alle andersartigen Werte einfach auszuschließen?

Links

👉 Sternchen im Boxplot sind keine Ausreißer
👉 Ausreißer / Wikipedia
👉 Deep Learning for Anomaly Detection
👉 Anomaly Detection, a Key Task for AI and Machine Learning, Explained

Reden wir darüber!

Ich freue mich über Ihre Post: Barbara Bredner, [email protected]

  continue reading

51 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 297530223 series 2924427
เนื้อหาจัดทำโดย Barbara Bredner เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Barbara Bredner หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
auffällige Werte und Ausreißer

Auffällige Werte & Ausreißer

  1. Wie kann ich auffällige Werte & Ausreißer finden?
  2. Welche Tests auf Ausreißer können helfen?
  3. Wann dürfen Werte aus der Analyse ausgeschlossen werden?

Auffällige Werte, Extremwerte, Ausreißer - was unterscheidet diese Begriffe und wann darf ich (auch im regulierten Bereich) Messwerte vor der Analyse ausschließen? In dieser Folge geht es um die Werte im Datensatz, die uns direkt ins Auge springen oder die aus anderen Gründen "anders" zu sein scheinen. Ist es eine gute Idee, alle andersartigen Werte einfach auszuschließen?

Links

👉 Sternchen im Boxplot sind keine Ausreißer
👉 Ausreißer / Wikipedia
👉 Deep Learning for Anomaly Detection
👉 Anomaly Detection, a Key Task for AI and Machine Learning, Explained

Reden wir darüber!

Ich freue mich über Ihre Post: Barbara Bredner, [email protected]

  continue reading

51 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น