))
Mastering Consumer Groups and Offsets in Data Streaming
ซีรีส์ที่ถูกเก็บถาวร ("ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน" status)
When?
This feed was archived on January 21, 2025 12:35 (
Why? ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน status. เซิร์ฟเวอร์ของเราไม่สามารถดึงฟีดพอดคาสท์ที่ใช้งานได้สักระยะหนึ่ง
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 438177431 series 3597921
เนื้อหาจัดทำโดย Fatih Yavuz เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Fatih Yavuz หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Dive into the world of Kafka consumer groups and offsets, essential components for building robust and scalable data streaming systems.
In this episode, we explore:
- Consumer groups: Learn how they enable parallel processing of messages, acting like teams of workers in a factory
- Offsets: Discover the crucial role of these "bookmarks" in tracking consumption progress and ensuring fault tolerance
- Rebalancing: Uncover the process that keeps your Kafka system running smoothly when consumers fail or new ones join
- Commit strategies and best practices: Gain insights into automatic vs. manual offset commits and tips for minimizing rebalancing impacts
Tune in for expert insights, practical analogies, and valuable tips to master these key Kafka concepts!
Want to dive deeper into this topic? Check out our blog post here: Read more
★ Support this podcast on Patreon ★35 ตอน
แบ่งปัน
