Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย UCL เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก UCL หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Sustainability in Statistical Modelling of Wind Energy with Domna Ladopoulou

17:34
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 437686933 series 2550485
เนื้อหาจัดทำโดย UCL เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก UCL หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Domna Ladopoulou, a researcher in the Department of Statistical Science at UCL, is working on improving the efficiency and reliability of wind energy production through statistical and machine learning modelling approaches. Her research focuses on developing a probabilistic condition monitoring system for wind farms using SCADA data to detect faults and failures early. This system aims to enhance the sustainability of wind farms by reducing maintenance costs and improving overall reliability. Donna's methodology involves non-parametric probabilistic methods like Gaussian processes and probabilistic neural networks, which offer flexibility and computational efficiency. She emphasizes the importance of informed decision-making in sustainability and the potential for her research to be scaled globally, particularly in regions with high wind power reliance. Date of episode recording: 2024-05-30T00:00:00Z Duration: 00:17:34 Language of episode: English Presenter:Stephanie Dickinson Guests: Domna Ladopoulou Producer: Nathan Green
  continue reading

1226 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 437686933 series 2550485
เนื้อหาจัดทำโดย UCL เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก UCL หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Domna Ladopoulou, a researcher in the Department of Statistical Science at UCL, is working on improving the efficiency and reliability of wind energy production through statistical and machine learning modelling approaches. Her research focuses on developing a probabilistic condition monitoring system for wind farms using SCADA data to detect faults and failures early. This system aims to enhance the sustainability of wind farms by reducing maintenance costs and improving overall reliability. Donna's methodology involves non-parametric probabilistic methods like Gaussian processes and probabilistic neural networks, which offer flexibility and computational efficiency. She emphasizes the importance of informed decision-making in sustainability and the potential for her research to be scaled globally, particularly in regions with high wind power reliance. Date of episode recording: 2024-05-30T00:00:00Z Duration: 00:17:34 Language of episode: English Presenter:Stephanie Dickinson Guests: Domna Ladopoulou Producer: Nathan Green
  continue reading

1226 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน