Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Avnet Silica เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Avnet Silica หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Generative AI in Industrial Devices: Unleashing the Power of Edge Computing - We talk IoT #56

35:40
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 441925387 series 3378840
เนื้อหาจัดทำโดย Avnet Silica เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Avnet Silica หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

The AI landscape has rapidly evolved over the last few years, from the hype surrounding large-scale machine learning models to practical applications in industries like automotive, manufacturing, and beyond. But now, the question is: How can the sector harness the power of Generative AI to run efficiently on local devices rather than rely solely on the cloud?

Our guest is Martin Grossen, Lead Solutions and Software at Avnet Silica, who will share his insights on this shift. We’ll explore how localised AI models can be used in industrial applications and what challenges the industry faces. We’ll also discuss the ethics, risks, and costs of deploying AI in industrial environments.

#iot #ai #edge #industrial #wetalkiot

Summary of this week's episode:

02:22 The AI Hype and Industrial Revolution

05:33 Challenges of Running AI on Edge Devices

09:40 Localized AI Models and Industrial Applications

15:45 Security and Ethical Considerations

30:02 Future Trends and Recommendations

Show notes:

Martin Grossen: https://www.linkedin.com/in/martin-grossen-5b7151/

Our episode about the Cyber Resilience Act: https://open.spotify.com/episode/0u8kTeU7gF1kPItaFTLcMp?si=e14a25f5de644e29

About Avnet Silica:

This podcast is brought to you by Avnet Silica—the Engineers of Evolution.

You can connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/silica-an-avnet-company/. Or find us at www.avnet-silica.com.

  continue reading

64 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 441925387 series 3378840
เนื้อหาจัดทำโดย Avnet Silica เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Avnet Silica หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

The AI landscape has rapidly evolved over the last few years, from the hype surrounding large-scale machine learning models to practical applications in industries like automotive, manufacturing, and beyond. But now, the question is: How can the sector harness the power of Generative AI to run efficiently on local devices rather than rely solely on the cloud?

Our guest is Martin Grossen, Lead Solutions and Software at Avnet Silica, who will share his insights on this shift. We’ll explore how localised AI models can be used in industrial applications and what challenges the industry faces. We’ll also discuss the ethics, risks, and costs of deploying AI in industrial environments.

#iot #ai #edge #industrial #wetalkiot

Summary of this week's episode:

02:22 The AI Hype and Industrial Revolution

05:33 Challenges of Running AI on Edge Devices

09:40 Localized AI Models and Industrial Applications

15:45 Security and Ethical Considerations

30:02 Future Trends and Recommendations

Show notes:

Martin Grossen: https://www.linkedin.com/in/martin-grossen-5b7151/

Our episode about the Cyber Resilience Act: https://open.spotify.com/episode/0u8kTeU7gF1kPItaFTLcMp?si=e14a25f5de644e29

About Avnet Silica:

This podcast is brought to you by Avnet Silica—the Engineers of Evolution.

You can connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/silica-an-avnet-company/. Or find us at www.avnet-silica.com.

  continue reading

64 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น