Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Omid Zamani เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Omid Zamani หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Pub Sub Hub The Kafka and RabbitMQ Story

11:23
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 436780450 series 3596044
เนื้อหาจัดทำโดย Omid Zamani เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Omid Zamani หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode, we eavesdrop on a fascinating dialogue between Kafka and RabbitMQ, two titans of the messaging world. They discuss their unique approaches to data storage, scalability, latency, and message delivery. The conversation delves into Kafka's collaboration with Apache Flink for real-time sentiment analysis, and RabbitMQ's use of quorum queues. From near real-time to microsecond latencies, from log-based systems to complex pipe structures, this chat illuminates the strengths and trade-offs of each system, offering valuable insights for developers and architects alike.

  continue reading

13 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 436780450 series 3596044
เนื้อหาจัดทำโดย Omid Zamani เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Omid Zamani หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode, we eavesdrop on a fascinating dialogue between Kafka and RabbitMQ, two titans of the messaging world. They discuss their unique approaches to data storage, scalability, latency, and message delivery. The conversation delves into Kafka's collaboration with Apache Flink for real-time sentiment analysis, and RabbitMQ's use of quorum queues. From near real-time to microsecond latencies, from log-based systems to complex pipe structures, this chat illuminates the strengths and trade-offs of each system, offering valuable insights for developers and architects alike.

  continue reading

13 ตอน

Усі епізоди

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน