Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Level Up Development เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Level Up Development หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Could AI Transform Almost Half of Our Jobs?

3:36
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 411918817 series 3450596
เนื้อหาจัดทำโดย Level Up Development เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Level Up Development หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this eye-opening episode, we delve into the groundbreaking research by Eloundou et al. (2023) on how large language models (LLMs) are poised to transform the workforce. Are we on the brink of an AI-driven evolution in the workplace? Imagine a world where AI enhances your daily efficiency by at least 10%—the gym excuses are running out.

Join us as we explore the key findings from "An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models." Discover how LLMs could boost productivity for nearly 80% of the U.S. workforce, transform high-skill jobs, and redefine our approach to work. We'll tackle the big question: Can AI truly enhance workforce productivity across the board? How will it elevate high-skill roles and address the concerns of job displacement?

Featuring insights on the crucial role of lifelong learning, the importance of policymakers in ensuring equitable AI integration, and the vital aspect of AI governance for ethical development, this episode is a must-listen for anyone interested in the future of work, the impact of technology on our jobs, and how we can navigate the challenges and opportunities of AI workforce transformation.

Tune in to discover how embracing AI could lead to enhanced productivity, creativity, and job satisfaction, shaping a future where the benefits of AI workforce transformation are realized across society.

  continue reading

15 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 411918817 series 3450596
เนื้อหาจัดทำโดย Level Up Development เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Level Up Development หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this eye-opening episode, we delve into the groundbreaking research by Eloundou et al. (2023) on how large language models (LLMs) are poised to transform the workforce. Are we on the brink of an AI-driven evolution in the workplace? Imagine a world where AI enhances your daily efficiency by at least 10%—the gym excuses are running out.

Join us as we explore the key findings from "An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models." Discover how LLMs could boost productivity for nearly 80% of the U.S. workforce, transform high-skill jobs, and redefine our approach to work. We'll tackle the big question: Can AI truly enhance workforce productivity across the board? How will it elevate high-skill roles and address the concerns of job displacement?

Featuring insights on the crucial role of lifelong learning, the importance of policymakers in ensuring equitable AI integration, and the vital aspect of AI governance for ethical development, this episode is a must-listen for anyone interested in the future of work, the impact of technology on our jobs, and how we can navigate the challenges and opportunities of AI workforce transformation.

Tune in to discover how embracing AI could lead to enhanced productivity, creativity, and job satisfaction, shaping a future where the benefits of AI workforce transformation are realized across society.

  continue reading

15 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน