Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

The fastest agent in the race has the best evals

32:33
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 519364366 series 3695644
เนื้อหาจัดทำโดย Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Ryan welcomes Benjamin Klieger, lead engineer at Groq, to explore the infrastructure behind AI agents, how you can turn a one-minute agent into a ten-second agent, and how they used fast inference and effective evals to build their efficient and reliable Compound agent.

Episode notes:

Groq delivers fast, low-cost inference using their custom-designed LPU, the first chip built for inference. Check out their agent, Compound, which can search the web and run code.

Connect with Benjamin on LinkedIn and X.

Congrats to user Bart Kiers for winning a Stellar Answer badge on their response to Regular expression to match a line that doesn't contain a word.

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  continue reading

890 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 519364366 series 3695644
เนื้อหาจัดทำโดย Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Ryan welcomes Benjamin Klieger, lead engineer at Groq, to explore the infrastructure behind AI agents, how you can turn a one-minute agent into a ten-second agent, and how they used fast inference and effective evals to build their efficient and reliable Compound agent.

Episode notes:

Groq delivers fast, low-cost inference using their custom-designed LPU, the first chip built for inference. Check out their agent, Compound, which can search the web and run code.

Connect with Benjamin on LinkedIn and X.

Congrats to user Bart Kiers for winning a Stellar Answer badge on their response to Regular expression to match a line that doesn't contain a word.

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  continue reading

890 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น