Hanselminutes is Fresh Air for Developers. A weekly commute-time podcast that promotes fresh technology and fresh voices. Talk and Tech for Developers, Life-long Learners, and Technologists.
…
continue reading
เนื้อหาจัดทำโดย The Robot Brains Podcast and Pieter Abbeel เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก The Robot Brains Podcast and Pieter Abbeel หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !
David Rolnick on how machine learning can help tackle climate change
MP3•หน้าโฮมของตอน
Manage episode 363052247 series 3475229
เนื้อหาจัดทำโดย The Robot Brains Podcast and Pieter Abbeel เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก The Robot Brains Podcast and Pieter Abbeel หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
While the world’s temperature rises, there are scores of scientists working around the globe to study causes and solutions. One scientist in particular, David Rolnick, has stood out as a pioneer of machine-learning in the fight against climate change.
David successfully built a broader movement including others like Andrew Ng, Yoshua Bengio, Demis Hassabis, and Jennifer Chayes to champion the amazing possibilities that exist at the intersection of AI and the climate. He organized the first-ever ever AI event at the United Nations Climate Change Conference. He was named a top innovator by the MIT Technology Review -- all before the age of 30.
He sits down with Pieter to discuss his landmark paper on the applications of ML to climate change looking at use cases like weather simulations, ecological monitoring, and predicting natural resource depletion.
| SUBSCRIBE TO THE ROBOT BRAINS PODCAST TODAY | Visit therobotbrains.ai and follow us on YouTube TheRobotBrainsPodcast, Twitter @therobotbrains, and Instagram @therobotbrains.
| Host: Pieter Abbeel | Executive Producers: Alice Patel & Henry Tobias Jones | Audio Production: Kieron Matthew Banerji | Title Music: Alejandro Del Pozo
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
67 ตอน
MP3•หน้าโฮมของตอน
Manage episode 363052247 series 3475229
เนื้อหาจัดทำโดย The Robot Brains Podcast and Pieter Abbeel เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก The Robot Brains Podcast and Pieter Abbeel หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
While the world’s temperature rises, there are scores of scientists working around the globe to study causes and solutions. One scientist in particular, David Rolnick, has stood out as a pioneer of machine-learning in the fight against climate change.
David successfully built a broader movement including others like Andrew Ng, Yoshua Bengio, Demis Hassabis, and Jennifer Chayes to champion the amazing possibilities that exist at the intersection of AI and the climate. He organized the first-ever ever AI event at the United Nations Climate Change Conference. He was named a top innovator by the MIT Technology Review -- all before the age of 30.
He sits down with Pieter to discuss his landmark paper on the applications of ML to climate change looking at use cases like weather simulations, ecological monitoring, and predicting natural resource depletion.
| SUBSCRIBE TO THE ROBOT BRAINS PODCAST TODAY | Visit therobotbrains.ai and follow us on YouTube TheRobotBrainsPodcast, Twitter @therobotbrains, and Instagram @therobotbrains.
| Host: Pieter Abbeel | Executive Producers: Alice Patel & Henry Tobias Jones | Audio Production: Kieron Matthew Banerji | Title Music: Alejandro Del Pozo
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
67 ตอน
ทุกตอน
×ขอต้อนรับสู่ Player FM!
Player FM กำลังหาเว็บ