Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Metaculus and Metaculus Inc. เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Metaculus and Metaculus Inc. หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Methods for Solving Protein Structures

9:07
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 335694715 series 3355997
เนื้อหาจัดทำโดย Metaculus and Metaculus Inc. เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Metaculus and Metaculus Inc. หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

https://www.metaculus.com/notebooks/9191/methods-for-solving-protein-structures/

Proteins are complex molecules that comprise the bulk of functional parts of living things. They are encoded in DNA and RNA as genes. By sequencing DNA, or sometimes even the proteins themselves, we can learn the amino acid sequence that makes up a protein. But the way chemical strands fold into the correct 3D shape to form a functional protein is hard to predict. And it’s also often difficult to observe the structure of a protein directly, as they are small enough that the important details involve the positions of individual atoms.

Nevertheless, there has been much effort to understand the structures of proteins in humans and other organisms. The structures can explain why a gene and the protein it encodes is essential, why a particular mutation causes cancer, or which drug molecules can fit in a protein pocket to alter the protein’s activity. In short, we can learn how living things work (or don't work) and how we can intervene.

There has been an impressive diversity of approaches for predicting protein structures. For example, over the last decade I’ve been intrigued by Foldit, a computer game used to crowdsource human problem solving to find protein structures that best satisfy realistic chemical constraints. Of course, many techniques beyond human intuition are used for prediction too.

  continue reading

20 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 335694715 series 3355997
เนื้อหาจัดทำโดย Metaculus and Metaculus Inc. เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Metaculus and Metaculus Inc. หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

https://www.metaculus.com/notebooks/9191/methods-for-solving-protein-structures/

Proteins are complex molecules that comprise the bulk of functional parts of living things. They are encoded in DNA and RNA as genes. By sequencing DNA, or sometimes even the proteins themselves, we can learn the amino acid sequence that makes up a protein. But the way chemical strands fold into the correct 3D shape to form a functional protein is hard to predict. And it’s also often difficult to observe the structure of a protein directly, as they are small enough that the important details involve the positions of individual atoms.

Nevertheless, there has been much effort to understand the structures of proteins in humans and other organisms. The structures can explain why a gene and the protein it encodes is essential, why a particular mutation causes cancer, or which drug molecules can fit in a protein pocket to alter the protein’s activity. In short, we can learn how living things work (or don't work) and how we can intervene.

There has been an impressive diversity of approaches for predicting protein structures. For example, over the last decade I’ve been intrigued by Foldit, a computer game used to crowdsource human problem solving to find protein structures that best satisfy realistic chemical constraints. Of course, many techniques beyond human intuition are used for prediction too.

  continue reading

20 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน