Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Beyond Text Embeddings: Addressing the Gaps in RAG Applications for Structured Data Queries

12:48
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 447492548 series 3570694
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/beyond-text-embeddings-addressing-the-gaps-in-rag-applications-for-structured-data-queries.
Discover the limits of text embeddings in RAG applications and explore how knowledge graphs handle structured data for accurate information retrieval.
Check more stories related to programming at: https://hackernoon.com/c/programming. You can also check exclusive content about #neo4j, #rag-applications, #ai, #text-embeddings, #structured-data-queries, #knowledge-graph, #data-retrieval, #good-company, and more.
This story was written by: @neo4j. Learn more about this writer by checking @neo4j's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
While text embeddings are powerful for unstructured text in RAG applications, they fall short for structured queries. Knowledge graphs offer a solution.

  continue reading

987 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 447492548 series 3570694
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/beyond-text-embeddings-addressing-the-gaps-in-rag-applications-for-structured-data-queries.
Discover the limits of text embeddings in RAG applications and explore how knowledge graphs handle structured data for accurate information retrieval.
Check more stories related to programming at: https://hackernoon.com/c/programming. You can also check exclusive content about #neo4j, #rag-applications, #ai, #text-embeddings, #structured-data-queries, #knowledge-graph, #data-retrieval, #good-company, and more.
This story was written by: @neo4j. Learn more about this writer by checking @neo4j's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
While text embeddings are powerful for unstructured text in RAG applications, they fall short for structured queries. Knowledge graphs offer a solution.

  continue reading

987 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน