Physics-Informed Neural Networks (PINNs) - Conor Daly | Podcast #120

The Engineered-Mind Podcast | Engineering, AI & Technology

เนื้อหาจัดทำโดย Jousef Murad เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Jousef Murad หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

6M ago 1:05:00

MP3•หน้าโฮมของตอน

💻 Full tutorial: • Physics-Informed Neural Networks (PIN... Physics-Informed Neural Networks (PINNs) integrate known physical laws into neural network learning, particularly for solving differential equations. They embed these laws into the network's loss function, guiding the learning process beyond just data fitting. This integration helps the network predict solutions that are not only data-driven but also align with physical principles, making PINNs especially useful in fields like fluid dynamics and heat transfer. By blending data with established physics, PINNs offer more accurate and robust predictions, especially in data-scarce scenarios.
—————————————————————————————

🌎 Website: ⁠http://jousefmurad.com/⁠

🌎 Technical Marketing for Your Business:

📥 Weekly free science insights newsletter:

🐤 Follow me on Twitter: @jousefm2

📷 Follow me on Instagram: @jousefmrd

134 ตอน

#Podcasting Education #Jousef Murad