Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

How to Effectively Structure Data Science Projects in R (Episode 11)

21:36
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 378107580 series 3515392
เนื้อหาจัดทำโดย Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode, Paolo and Thomas dive into the fundamental principles for a well-structured data science project. These include practical advice on:

• organizing files into folders,

• documenting and commenting code,

• using version control systems and much more.

Although the episode focuses on applying these fundamental principles in R projects, you want to apply the same principles to any Data Science project, regardless of the language used.

Further resources:

Advanced R 2nd Ed. (http://adv-r.hadley.nz)

R for Data Science 2nd Ed. (http://(r4ds.hadley.nz)

  continue reading

24 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 378107580 series 3515392
เนื้อหาจัดทำโดย Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode, Paolo and Thomas dive into the fundamental principles for a well-structured data science project. These include practical advice on:

• organizing files into folders,

• documenting and commenting code,

• using version control systems and much more.

Although the episode focuses on applying these fundamental principles in R projects, you want to apply the same principles to any Data Science project, regardless of the language used.

Further resources:

Advanced R 2nd Ed. (http://adv-r.hadley.nz)

R for Data Science 2nd Ed. (http://(r4ds.hadley.nz)

  continue reading

24 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน