Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย dojo.live เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก dojo.live หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Revenue Marketing with Cloudbeds: Smarter Pricing, Better Promotions

40:52
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 475628236 series 3222070
เนื้อหาจัดทำโดย dojo.live เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก dojo.live หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

How can Causal AI help hotels optimize pricing and promotions?

Nikhil Shah

Head of Data Science / LinkedIn

Nikhil is a mathematician, AI researcher, and entrepreneur who heads Data Science at Cloudbeds. He studied Mathematics at Cambridge and Computational Optimization for his doctorate at Imperial College, spinning out Hotel Cloud (hospitality tech for revenue management) and S-Cube (energy tech for optimizing high-stakes drilling decisions). He has numerous published papers and two granted U.S. patents through the successful commercialization of his algorithms.

Josh Graham

Head of Market Development / LinkedIn

After 10 years in hotel operations at branded and independent hotels in Washington, D.C., Josh transitioned to technology at TravelClick. Over 13 years, he held a number of senior sales, marketing, and go-to-market roles, working with CRS, Business Intelligence, and e-commerce/digital marketing. In his final role, he served as Regional VP for their guest management/CRM product.

Following TravelClick’s acquisition by Amadeus in 2018, Josh joined Revenue Analytics in 2020 to help launch their RMS solution, N2Pricing. After roles at Salesforce in their Travel and Hospitality unit and FLYR for Hospitality, Josh found his home at Cloudbeds. As Head of Market Development for North America, he drives market awareness and introduces Cloudbeds to new hotelier segments.

  continue reading

424 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 475628236 series 3222070
เนื้อหาจัดทำโดย dojo.live เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก dojo.live หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

How can Causal AI help hotels optimize pricing and promotions?

Nikhil Shah

Head of Data Science / LinkedIn

Nikhil is a mathematician, AI researcher, and entrepreneur who heads Data Science at Cloudbeds. He studied Mathematics at Cambridge and Computational Optimization for his doctorate at Imperial College, spinning out Hotel Cloud (hospitality tech for revenue management) and S-Cube (energy tech for optimizing high-stakes drilling decisions). He has numerous published papers and two granted U.S. patents through the successful commercialization of his algorithms.

Josh Graham

Head of Market Development / LinkedIn

After 10 years in hotel operations at branded and independent hotels in Washington, D.C., Josh transitioned to technology at TravelClick. Over 13 years, he held a number of senior sales, marketing, and go-to-market roles, working with CRS, Business Intelligence, and e-commerce/digital marketing. In his final role, he served as Regional VP for their guest management/CRM product.

Following TravelClick’s acquisition by Amadeus in 2018, Josh joined Revenue Analytics in 2020 to help launch their RMS solution, N2Pricing. After roles at Salesforce in their Travel and Hospitality unit and FLYR for Hospitality, Josh found his home at Cloudbeds. As Head of Market Development for North America, he drives market awareness and introduces Cloudbeds to new hotelier segments.

  continue reading

424 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น