Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย The Data Flowcast เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก The Data Flowcast หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Airflow’s Role in the Rise of DataOps with Andy Byron

26:15
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 473689087 series 2948506
เนื้อหาจัดทำโดย The Data Flowcast เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก The Data Flowcast หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

The orchestration layer is evolving into a critical component of the modern data stack. Understanding its role in DataOps is key to optimizing workflows, improving reliability and reducing complexity.

In this episode, Andy Byron, CEO at Astronomer, discusses the rapid growth of Apache Airflow, the increasing importance of orchestration and how Astronomer is shaping the future of DataOps.

Key Takeaways:

(01:54) Orchestration is central to modern data workflows.

(03:16) Airflow 3.0 will enhance usability and flexibility.

(05:14) AI-driven workloads demand zero-downtime orchestration.

(08:13) DataOps relies on orchestration for seamless operations.

(11:05) Integration across ingestion, transformation and governance is key.

(17:24) The future of DataOps is consolidation and automation.

(19:13) Enterprises use Airflow to process massive data volumes.

(23:20) Product innovation is driven by customer needs and feedback.

Resources Mentioned:

Andy Byron

https://www.linkedin.com/in/andy-byron-417a429/

Astronomer | LinkedIn

https://www.linkedin.com/company/astronomer/

Astronomer | Website

https://www.astronomer.io

Apache Airflow

https://airflow.apache.org/

State of Airflow Webinar

https://www.astronomer.io/events/webinars/the-state-of-airflow-2025-video/

Astronomer Observe

https://www.astronomer.io/product/observe/

Astronomer Roadshow: Exploring Apache Airflow 3 | London

https://www.astronomer.io/events/roadshow/london/

Astronomer Roadshow: Exploring Apache Airflow 3 | New York

https://www.astronomer.io/events/roadshow/new-york/

Astronomer Roadshow: Exploring Apache Airflow 3 | Sydney

https://www.astronomer.io/events/roadshow/sydney/

Astronomer Roadshow: Exploring Apache Airflow 3 | San Francisco

https://www.astronomer.io/events/roadshow/san-francisco/

Astronomer Roadshow: Exploring Apache Airflow 3 | Chicago

https://www.astronomer.io/events/roadshow/chicago/

Thanks for listening to “The Data Flowcast: Mastering Airflow for Data Engineering & AI.” If you enjoyed this episode, please leave a 5-star review to help get the word out about the show. And be sure to subscribe so you never miss any of the insightful conversations.

#AI #Automation #Airflow #MachineLearning

  continue reading

51 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 473689087 series 2948506
เนื้อหาจัดทำโดย The Data Flowcast เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก The Data Flowcast หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

The orchestration layer is evolving into a critical component of the modern data stack. Understanding its role in DataOps is key to optimizing workflows, improving reliability and reducing complexity.

In this episode, Andy Byron, CEO at Astronomer, discusses the rapid growth of Apache Airflow, the increasing importance of orchestration and how Astronomer is shaping the future of DataOps.

Key Takeaways:

(01:54) Orchestration is central to modern data workflows.

(03:16) Airflow 3.0 will enhance usability and flexibility.

(05:14) AI-driven workloads demand zero-downtime orchestration.

(08:13) DataOps relies on orchestration for seamless operations.

(11:05) Integration across ingestion, transformation and governance is key.

(17:24) The future of DataOps is consolidation and automation.

(19:13) Enterprises use Airflow to process massive data volumes.

(23:20) Product innovation is driven by customer needs and feedback.

Resources Mentioned:

Andy Byron

https://www.linkedin.com/in/andy-byron-417a429/

Astronomer | LinkedIn

https://www.linkedin.com/company/astronomer/

Astronomer | Website

https://www.astronomer.io

Apache Airflow

https://airflow.apache.org/

State of Airflow Webinar

https://www.astronomer.io/events/webinars/the-state-of-airflow-2025-video/

Astronomer Observe

https://www.astronomer.io/product/observe/

Astronomer Roadshow: Exploring Apache Airflow 3 | London

https://www.astronomer.io/events/roadshow/london/

Astronomer Roadshow: Exploring Apache Airflow 3 | New York

https://www.astronomer.io/events/roadshow/new-york/

Astronomer Roadshow: Exploring Apache Airflow 3 | Sydney

https://www.astronomer.io/events/roadshow/sydney/

Astronomer Roadshow: Exploring Apache Airflow 3 | San Francisco

https://www.astronomer.io/events/roadshow/san-francisco/

Astronomer Roadshow: Exploring Apache Airflow 3 | Chicago

https://www.astronomer.io/events/roadshow/chicago/

Thanks for listening to “The Data Flowcast: Mastering Airflow for Data Engineering & AI.” If you enjoyed this episode, please leave a 5-star review to help get the word out about the show. And be sure to subscribe so you never miss any of the insightful conversations.

#AI #Automation #Airflow #MachineLearning

  continue reading

51 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น