Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Leo Elworth เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Leo Elworth หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Dr. Tejaswini Mishra: Wearables Detect Pre-symptomatic COVID-19

28:54
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 299906490 series 2898175
เนื้อหาจัดทำโดย Leo Elworth เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Leo Elworth หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
This episode discusses Dr. Tejaswini Mishra’s recent publication in Nature Biomedical Engineering: https://www.nature.com/articles/s41551-020-00640-6 Dr. Mishra begins the episode by explaining the origin story of this work and how the idea for this paper came to be. She then explains how this study enrolled thousands of participants and used the participants’ smartwatch or wearable device data to detect COVID-19 infections. After explaining how this study began, Dr. Mishra discusses how she and her team came up with two main algorithms for detecting COVID-19 infections from wearables data. Dr. Mishra also discusses the many variables that could be monitored with wearables in addition to standard measures used for predicting illnesses like heart rate. Finally, we hear about the main results of this study including the successful detection of several active COVID-19 infections in study participants. We also hear a comparison of this work against the COVID-19 wearables study featured previously on the podcast. We end by hearing Dr. Mishra’s thoughts on the future of wearables for detecting infectious diseases and for improving human health in general.
  continue reading

48 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 299906490 series 2898175
เนื้อหาจัดทำโดย Leo Elworth เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Leo Elworth หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
This episode discusses Dr. Tejaswini Mishra’s recent publication in Nature Biomedical Engineering: https://www.nature.com/articles/s41551-020-00640-6 Dr. Mishra begins the episode by explaining the origin story of this work and how the idea for this paper came to be. She then explains how this study enrolled thousands of participants and used the participants’ smartwatch or wearable device data to detect COVID-19 infections. After explaining how this study began, Dr. Mishra discusses how she and her team came up with two main algorithms for detecting COVID-19 infections from wearables data. Dr. Mishra also discusses the many variables that could be monitored with wearables in addition to standard measures used for predicting illnesses like heart rate. Finally, we hear about the main results of this study including the successful detection of several active COVID-19 infections in study participants. We also hear a comparison of this work against the COVID-19 wearables study featured previously on the podcast. We end by hearing Dr. Mishra’s thoughts on the future of wearables for detecting infectious diseases and for improving human health in general.
  continue reading

48 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น