Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย The Binary Breakdown เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก The Binary Breakdown หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

14:15
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 487366647 series 3670304
เนื้อหาจัดทำโดย The Binary Breakdown เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก The Binary Breakdown หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

MapReduce is a programming model that simplifies the process of processing large datasets on clusters of commodity machines. It allows users to define two functions: Map and Reduce, which are then automatically parallelized and executed across the cluster. The Map function processes key/value pairs from the input data and generates intermediate key/value pairs. The Reduce function merges all intermediate values associated with the same key to produce the final output. This paper, written by researchers at Google, describes the implementation of MapReduce on their large-scale computing infrastructure, highlighting its features, performance, fault tolerance, and real-world applications. The authors also discuss the benefits of using MapReduce, such as its simplicity, scalability, and flexibility, and compare it to other related systems. https://storage.googleapis.com/gweb-research2023-media/pubtools/4449.pdf

  continue reading

44 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 487366647 series 3670304
เนื้อหาจัดทำโดย The Binary Breakdown เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก The Binary Breakdown หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

MapReduce is a programming model that simplifies the process of processing large datasets on clusters of commodity machines. It allows users to define two functions: Map and Reduce, which are then automatically parallelized and executed across the cluster. The Map function processes key/value pairs from the input data and generates intermediate key/value pairs. The Reduce function merges all intermediate values associated with the same key to produce the final output. This paper, written by researchers at Google, describes the implementation of MapReduce on their large-scale computing infrastructure, highlighting its features, performance, fault tolerance, and real-world applications. The authors also discuss the benefits of using MapReduce, such as its simplicity, scalability, and flexibility, and compare it to other related systems. https://storage.googleapis.com/gweb-research2023-media/pubtools/4449.pdf

  continue reading

44 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น