Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Tessl เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Tessl หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

How This Broadcom Dev Uses Spring to Power AI Workflows | Josh Long

44:01
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 485236241 series 3585084
เนื้อหาจัดทำโดย Tessl เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Tessl หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

What happens when the OG Spring Dev, Josh Long, teams up with Simon Maple on AI Native Dev?
You get a front row seat to them building a Spring powered app that showcases the future of AI integration.
While building the app, they discuss:

  • why developers are adopting Spring AI
  • how Spring is becoming the go-to for AI engineering
  • why companies route users from humans to IVRs
  • understanding model context protocol

AI Native Dev, powered by Tessl and our global dev community, is your go-to podcast for solutions in software development in the age of AI. Tune in as we engage with engineers, founders, and open-source innovators to talk all things AI, security, and development.
Connect with us here:

  1. Josh Long- https://www.linkedin.com/in/joshlong/
  2. Simon Maple- https://www.linkedin.com/in/simonmaple/
  3. Tessl- https://www.linkedin.com/company/tesslio/
  4. AI Native Dev- https://www.linkedin.com/showcase/ai-native-dev/

Join the AI Native Dev Community on Discord: https://tessl.co/4ghikjh
Ask us questions: [email protected]

  continue reading

บท

1. Trailer (00:00:00)

2. Introduction (00:01:16)

3. Spring AI capabilities (00:02:06)

4. Where AI comes in (00:04:09)

5. Demo rationale: adopt a dog (00:07:13)

6. Project setup and dependencies (00:10:00)

7. System prompt engineering (00:17:43)

8. Spring Data JDBC Access (00:21:42)

9. RAG with PGVector (00:23:44)

10. Tool calling and scheduling (00:28:41)

11. Extracting to MCP Service (00:37:29)

12. Observability and production readiness (00:40:51)

13. Outro (00:43:37)

73 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 485236241 series 3585084
เนื้อหาจัดทำโดย Tessl เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Tessl หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

What happens when the OG Spring Dev, Josh Long, teams up with Simon Maple on AI Native Dev?
You get a front row seat to them building a Spring powered app that showcases the future of AI integration.
While building the app, they discuss:

  • why developers are adopting Spring AI
  • how Spring is becoming the go-to for AI engineering
  • why companies route users from humans to IVRs
  • understanding model context protocol

AI Native Dev, powered by Tessl and our global dev community, is your go-to podcast for solutions in software development in the age of AI. Tune in as we engage with engineers, founders, and open-source innovators to talk all things AI, security, and development.
Connect with us here:

  1. Josh Long- https://www.linkedin.com/in/joshlong/
  2. Simon Maple- https://www.linkedin.com/in/simonmaple/
  3. Tessl- https://www.linkedin.com/company/tesslio/
  4. AI Native Dev- https://www.linkedin.com/showcase/ai-native-dev/

Join the AI Native Dev Community on Discord: https://tessl.co/4ghikjh
Ask us questions: [email protected]

  continue reading

บท

1. Trailer (00:00:00)

2. Introduction (00:01:16)

3. Spring AI capabilities (00:02:06)

4. Where AI comes in (00:04:09)

5. Demo rationale: adopt a dog (00:07:13)

6. Project setup and dependencies (00:10:00)

7. System prompt engineering (00:17:43)

8. Spring Data JDBC Access (00:21:42)

9. RAG with PGVector (00:23:44)

10. Tool calling and scheduling (00:28:41)

11. Extracting to MCP Service (00:37:29)

12. Observability and production readiness (00:40:51)

13. Outro (00:43:37)

73 ตอน

All episodes

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น