Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Tessl เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Tessl หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

How New Libraries Saw a 50% Improvement | Maria Gorinova

41:37
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 523410680 series 3585084
เนื้อหาจัดทำโดย Tessl เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Tessl หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

We’re holding probabilistic systems to deterministic standards.
In this episode of AI Native Dev, Simon Maple talks with Maria Gorinova, Member of Technical Staff at Tessl, about the mismatch between how developers expect software to behave, and how agents actually do.
• how structured context improves abstraction use
• why agent reliability can only be demonstrated through measurement
• how Tessl’s tiles improve reliability without bloating context
AI Native Dev, powered by Tessl and our global dev community, is your go-to podcast for solutions in software development in the age of AI. Tune in as we engage with engineers, founders, and open-source innovators to talk all things AI, security, and development.
Check out the article - https://tessl.io/blog/proposed-evaluation-framework-for-coding-agents/
Connect with us here:
1. Maria Gorinova- https://www.linkedin.com/in/mariagorinova/
2. Simon Maple- https://www.linkedin.com/in/simonmaple/
3. Tessl- https://www.linkedin.com/company/tesslio/
4. AI Native Dev- https://www.linkedin.com/showcase/ai-native-dev/

Join the AI Native Dev Community on Discord: https://tessl.co/4ghikjh
Ask us questions: [email protected]

  continue reading

บท

1. Trailer (00:00:00)

2. Introduction (00:01:08)

3. Challenges and Solutions in AI Agent Coding (00:04:03)

4. Understanding Documentation vs. Rules (00:21:51)

5. Exploring Abstraction Adherence (00:24:11)

6. Baseline and Scenario Testing (00:26:03)

7. Key Results and Future Directions (00:29:03)

84 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 523410680 series 3585084
เนื้อหาจัดทำโดย Tessl เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Tessl หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

We’re holding probabilistic systems to deterministic standards.
In this episode of AI Native Dev, Simon Maple talks with Maria Gorinova, Member of Technical Staff at Tessl, about the mismatch between how developers expect software to behave, and how agents actually do.
• how structured context improves abstraction use
• why agent reliability can only be demonstrated through measurement
• how Tessl’s tiles improve reliability without bloating context
AI Native Dev, powered by Tessl and our global dev community, is your go-to podcast for solutions in software development in the age of AI. Tune in as we engage with engineers, founders, and open-source innovators to talk all things AI, security, and development.
Check out the article - https://tessl.io/blog/proposed-evaluation-framework-for-coding-agents/
Connect with us here:
1. Maria Gorinova- https://www.linkedin.com/in/mariagorinova/
2. Simon Maple- https://www.linkedin.com/in/simonmaple/
3. Tessl- https://www.linkedin.com/company/tesslio/
4. AI Native Dev- https://www.linkedin.com/showcase/ai-native-dev/

Join the AI Native Dev Community on Discord: https://tessl.co/4ghikjh
Ask us questions: [email protected]

  continue reading

บท

1. Trailer (00:00:00)

2. Introduction (00:01:08)

3. Challenges and Solutions in AI Agent Coding (00:04:03)

4. Understanding Documentation vs. Rules (00:21:51)

5. Exploring Abstraction Adherence (00:24:11)

6. Baseline and Scenario Testing (00:26:03)

7. Key Results and Future Directions (00:29:03)

84 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น