Eugene Vinitsky TalkRL: The Reinforcement Learning podcast

Artwork

Reinforcement Learning Machine Learning Robin Ranjit Singh Chauhan Artificial Intelligence Tech

เนื้อหาจัดทำโดย Robin Ranjit Singh Chauhan เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Robin Ranjit Singh Chauhan หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast « »
Eugene Vinitsky

4y ago 1:06:02

แบ่งปัน

MP3•หน้าโฮมของตอน

เนื้อหาจัดทำโดย Robin Ranjit Singh Chauhan เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Robin Ranjit Singh Chauhan หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Eugene Vinitsky is a PhD student at UC Berkeley advised by Alexandre Bayen. He has interned at Tesla and Deepmind.

Featured References

A learning agent that acquires social norms from public sanctions in decentralized multi-agent settings
Eugene Vinitsky, Raphael Köster, John P. Agapiou, Edgar Duéñez-Guzmán, Alexander Sasha Vezhnevets, Joel Z. Leibo

Optimizing Mixed Autonomy Traffic Flow With Decentralized Autonomous Vehicles and Multi-Agent RL
Eugene Vinitsky, Nathan Lichtle, Kanaad Parvate, Alexandre Bayen

Lagrangian Control through Deep-RL: Applications to Bottleneck Decongestion
Eugene Vinitsky; Kanaad Parvate; Aboudy Kreidieh; Cathy Wu; Alexandre Bayen 2018

The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
Chao Yu, Akash Velu, Eugene Vinitsky, Yu Wang, Alexandre Bayen, Yi Wu

Additional References

SUMO: Simulation of Urban MObility

… continue reading

73 ตอน

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech

Artwork

Eugene Vinitsky

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

83 subscribers

published 4y ago

แบ่งปัน

MP3•หน้าโฮมของตอน

เนื้อหาจัดทำโดย Robin Ranjit Singh Chauhan เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Robin Ranjit Singh Chauhan หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Eugene Vinitsky is a PhD student at UC Berkeley advised by Alexandre Bayen. He has interned at Tesla and Deepmind.

Featured References

A learning agent that acquires social norms from public sanctions in decentralized multi-agent settings
Eugene Vinitsky, Raphael Köster, John P. Agapiou, Edgar Duéñez-Guzmán, Alexander Sasha Vezhnevets, Joel Z. Leibo

Optimizing Mixed Autonomy Traffic Flow With Decentralized Autonomous Vehicles and Multi-Agent RL
Eugene Vinitsky, Nathan Lichtle, Kanaad Parvate, Alexandre Bayen

Lagrangian Control through Deep-RL: Applications to Bottleneck Decongestion
Eugene Vinitsky; Kanaad Parvate; Aboudy Kreidieh; Cathy Wu; Alexandre Bayen 2018

The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
Chao Yu, Akash Velu, Eugene Vinitsky, Yu Wang, Alexandre Bayen, Yi Wu

Additional References

SUMO: Simulation of Urban MObility

… continue reading

73 ตอน

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech

ทุกตอน

×

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

เปิดฟังกว่า 500+ หัวข้อ

คู่มืออ้างอิงด่วน

พอดคาสต์ยอดนิยม

The Secret Sauce

สัพเพHEYไรว้าาา

Geek Forever’s Podcast

วอยซ์ ออฟ อเมริกา

ข่าวสดสายตรงจากวีโอเอ ภาคภาษาไทย 8:30–9:00 น. - วอยซ์ ออฟ อเมริกา

ปลดล็อกกับหมอเวช

WiTcast (ฟีดเก่า ไม่ใช้แล้ว)

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ