Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

773: Deep Reinforcement Learning for Maximizing Profits, with Prof. Barrett Thomas

1:07:40
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 411534244 series 1278026
เนื้อหาจัดทำโดย Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Dr. Barrett Thomas, an award-winning Research Professor at the University of Iowa, explores the intricacies of Markov decision processes and their connection to Deep Reinforcement Learning. Discover how these concepts are applied in operations research to enhance business efficiency and drive innovations in same-day delivery and autonomous transportation systems. This episode is brought to you by Ready Tensor, where innovation meets reproducibility (https://www.readytensor.ai/). Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Visit passionfroot.me/superdatascience for sponsorship information. In this episode you will learn: • Barrett's start in operations logistics [02:27] • Concorde Solver and the traveling salesperson problem [09:59] • Cross-function approximation explained [19:13] • How Markov decision processes relate to deep reinforcement learning [26:08] • Understanding policy in decision-making contexts [33:40] • Revolutionizing supply chains and transportation with aerial drones [46:47] • Barrett’s career evolution: past changes and future prospects [52:19] Additional materials: www.superdatascience.com/773
  continue reading

783 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 411534244 series 1278026
เนื้อหาจัดทำโดย Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Dr. Barrett Thomas, an award-winning Research Professor at the University of Iowa, explores the intricacies of Markov decision processes and their connection to Deep Reinforcement Learning. Discover how these concepts are applied in operations research to enhance business efficiency and drive innovations in same-day delivery and autonomous transportation systems. This episode is brought to you by Ready Tensor, where innovation meets reproducibility (https://www.readytensor.ai/). Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Visit passionfroot.me/superdatascience for sponsorship information. In this episode you will learn: • Barrett's start in operations logistics [02:27] • Concorde Solver and the traveling salesperson problem [09:59] • Cross-function approximation explained [19:13] • How Markov decision processes relate to deep reinforcement learning [26:08] • Understanding policy in decision-making contexts [33:40] • Revolutionizing supply chains and transportation with aerial drones [46:47] • Barrett’s career evolution: past changes and future prospects [52:19] Additional materials: www.superdatascience.com/773
  continue reading

783 ตอน

Toate episoadele

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน