))
Season 4 Episode 3: Best Practices to Cleaning Your Data
Manage episode 445158896 series 3282210
เนื้อหาจัดทำโดย Andrea Ayers เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Andrea Ayers หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Show Notes:
Poor-quality Sugar data poses significant risks to marketing campaigns and sales initiatives by causing duplicated entries, missing data, inaccurate information, and/or outdated information that reduces engagement with prospects and customers. Without effective cleansing, these challenges escalate, hindering personalization in campaigns and perpetuating issues throughout the customer lifecycle. In this episode, we review four best practices you can implement now to prevent or correct “bad” data.
Gartner research: How to Create a Business Case for Data Quality Improvements
Econsultancy: Cost of Bad Data Stats
Harvard Business Review: Bad Data Cost the US $4 Trillion Per Year
48 ตอน
แบ่งปัน
