Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

AI Engineering: Ask Us Anything About Building AI Better

1:04:47
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 302953297 series 1264075
เนื้อหาจัดทำโดย Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Self-driving cars are being tested in our cities, bespoke movie and product recommendations populate our apps, and we can count on our phones to route us around highway traffic... Why, then, do most AI deployments fail? What is needed to create, deploy, and maintain AI systems we can trust to meet our mission needs, particularly for defense and national security? The SEI recently launched an AI Division to ensure that our researchers are working to address these hard questions. In this question and answer session, Dr. Rachel Dzombak and Dr. Matt Gaston share their points of view on what AI engineering is today and where the field is going. Learn about building AI better with the nascent discipline of AI Engineering and how the SEI plans to leverage the new AI Division to advance human-centered, robust and secure, and scalable AI systems.

What attendees will learn:

• How to find AI Engineering lessons in your own AI practices

• What’s needed to build an AI Engineering mindset on your team

• Leading AI Engineering practices

• How to engage with a national initiative dedicated to advancing the discipline of AI Engineering

• How the SEI is growing our portfolio of work in the AI Division

  continue reading

147 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 302953297 series 1264075
เนื้อหาจัดทำโดย Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Self-driving cars are being tested in our cities, bespoke movie and product recommendations populate our apps, and we can count on our phones to route us around highway traffic... Why, then, do most AI deployments fail? What is needed to create, deploy, and maintain AI systems we can trust to meet our mission needs, particularly for defense and national security? The SEI recently launched an AI Division to ensure that our researchers are working to address these hard questions. In this question and answer session, Dr. Rachel Dzombak and Dr. Matt Gaston share their points of view on what AI engineering is today and where the field is going. Learn about building AI better with the nascent discipline of AI Engineering and how the SEI plans to leverage the new AI Division to advance human-centered, robust and secure, and scalable AI systems.

What attendees will learn:

• How to find AI Engineering lessons in your own AI practices

• What’s needed to build an AI Engineering mindset on your team

• Leading AI Engineering practices

• How to engage with a national initiative dedicated to advancing the discipline of AI Engineering

• How the SEI is growing our portfolio of work in the AI Division

  continue reading

147 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน