Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

#454: Data Pipelines with Dagster

58:25
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 408182279 series 3501439
เนื้อหาจัดทำโดย Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Do you have data that you pull from external sources or is generated and appears at your digital doorstep? I bet that data needs processed, filtered, transformed, distributed, and much more. One of the biggest tools to create these data pipelines with Python is Dagster. And we are fortunate to have Pedram Navid on the show this episode. Pedram is the Head of Data Engineering and DevRel at Dagster Labs. And we're talking data pipelines this week at Talk Python.
Episode sponsors
Talk Python Courses
Posit
Links from the show
Rock Solid Python with Types Course: training.talkpython.fm
Pedram on Twitter: twitter.com
Pedram on LinkedIn: linkedin.com
Ship data pipelines with extraordinary velocity: dagster.io
dagster-open-platform: github.com
The Dagster Master Plan: dagster.io
data load tool (dlt): dlthub.com
DataFrames for the new era: pola.rs
Apache Arrow: arrow.apache.org
DuckDB is a fast in-process analytical database: duckdb.org
Ship trusted data products faster: www.getdbt.com
Watch this episode on YouTube: youtube.com
Episode transcripts: talkpython.fm
--- Stay in touch with us ---
Subscribe to us on YouTube: youtube.com
Follow Talk Python on Mastodon: talkpython
Follow Michael on Mastodon: mkennedy
  continue reading

457 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 408182279 series 3501439
เนื้อหาจัดทำโดย Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Do you have data that you pull from external sources or is generated and appears at your digital doorstep? I bet that data needs processed, filtered, transformed, distributed, and much more. One of the biggest tools to create these data pipelines with Python is Dagster. And we are fortunate to have Pedram Navid on the show this episode. Pedram is the Head of Data Engineering and DevRel at Dagster Labs. And we're talking data pipelines this week at Talk Python.
Episode sponsors
Talk Python Courses
Posit
Links from the show
Rock Solid Python with Types Course: training.talkpython.fm
Pedram on Twitter: twitter.com
Pedram on LinkedIn: linkedin.com
Ship data pipelines with extraordinary velocity: dagster.io
dagster-open-platform: github.com
The Dagster Master Plan: dagster.io
data load tool (dlt): dlthub.com
DataFrames for the new era: pola.rs
Apache Arrow: arrow.apache.org
DuckDB is a fast in-process analytical database: duckdb.org
Ship trusted data products faster: www.getdbt.com
Watch this episode on YouTube: youtube.com
Episode transcripts: talkpython.fm
--- Stay in touch with us ---
Subscribe to us on YouTube: youtube.com
Follow Talk Python on Mastodon: talkpython
Follow Michael on Mastodon: mkennedy
  continue reading

457 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน