We are a Filipino-Chinese couple living in the heart of Manila. We have been together for 20 years and decided to make this podcast to share our life experiences. Our podcast has no format and may discuss random things like relationships, recommended food in Binondo or about our philosophy in life. If you like our podcast, don’t forget to click the subscribe/follow button and give us a 5 star rating ^.^ Please visit our FB page @kwentuhansessionsph and ig page @kwentuhansessions. You can als ...
…
continue reading
เนื้อหาจัดทำโดย Digital Sociology เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Digital Sociology หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !
Episode 18: Frank Pasquale, big data, algorithms and discrimination in the black box society
M4A•หน้าโฮมของตอน
Manage episode 223791550 series 2416612
เนื้อหาจัดทำโดย Digital Sociology เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Digital Sociology หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
In this episode I am speaking to Frank Pasquale who is Professor of Law at the University of Maryland. We talk about his work which has addressed the impact of big data and algorithmic processing on reputation, search and finance. We discussed how the data we generate an hour every day lives has enabled a drive to assess, rank and judge ourselves and others. He offer some insight as to why and how credit rating agencies have become so powerful and what impact they have. Frank also warns that critiques of data driven analysis and ranking can often just lead to more surveillance.We talk about the how big data can create discrimination as conclusions from one type of data can be applied to other areas of our lives. Frank stresses The importance of keeping human input into rankings and ratings. You can follow Frank on Twitter @FrankPasquale and see his website athttp://www.frankpasquale.com/The abstract to Frank's book The Black Box Society: The Secret Algorithms that Control Money and Information is here: https://digitalcommons.law.umaryland.edu/books/96/ You can listen to the episode on the Anchor site and download or subscribe on iTunes, Spotify, Google Podcasts or wherever you usually get podcasts.
…
continue reading
38 ตอน
M4A•หน้าโฮมของตอน
Manage episode 223791550 series 2416612
เนื้อหาจัดทำโดย Digital Sociology เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Digital Sociology หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
In this episode I am speaking to Frank Pasquale who is Professor of Law at the University of Maryland. We talk about his work which has addressed the impact of big data and algorithmic processing on reputation, search and finance. We discussed how the data we generate an hour every day lives has enabled a drive to assess, rank and judge ourselves and others. He offer some insight as to why and how credit rating agencies have become so powerful and what impact they have. Frank also warns that critiques of data driven analysis and ranking can often just lead to more surveillance.We talk about the how big data can create discrimination as conclusions from one type of data can be applied to other areas of our lives. Frank stresses The importance of keeping human input into rankings and ratings. You can follow Frank on Twitter @FrankPasquale and see his website athttp://www.frankpasquale.com/The abstract to Frank's book The Black Box Society: The Secret Algorithms that Control Money and Information is here: https://digitalcommons.law.umaryland.edu/books/96/ You can listen to the episode on the Anchor site and download or subscribe on iTunes, Spotify, Google Podcasts or wherever you usually get podcasts.
…
continue reading
38 ตอน
ทุกตอน
×ขอต้อนรับสู่ Player FM!
Player FM กำลังหาเว็บ