Why and How to Enable Data Science with an Independent Semantic Layer - Audio Blog

Secrets of Data Analytics Leaders

เนื้อหาจัดทำโดย Secrets of Data & Analytics Leaders and Eckerson Group เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Secrets of Data & Analytics Leaders and Eckerson Group หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

1+ y ago 6:42

MP3•หน้าโฮมของตอน

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on April 07, 2025 11:18 (1d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

The need for an independent semantic layer continues to rise as data science gains traction in the enterprise. Its five primary elements—metrics, caching, metadata management, APIs, and access controls—support AI/ML use cases as part of data science projects. Published at: https://www.eckerson.com/articles/why-and-how-to-enable-data-science-with-an-independent-semantic-layer

256 ตอน