Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Sean Carroll and Sean Carroll | Wondery เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Sean Carroll and Sean Carroll | Wondery หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

286 | Blaise Agüera y Arcas on the Emergence of Replication and Computation

1:20:35
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 435028274 series 2541767
เนื้อหาจัดทำโดย Sean Carroll and Sean Carroll | Wondery เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Sean Carroll and Sean Carroll | Wondery หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Understanding how life began on Earth involves questions of chemistry, geology, planetary science, physics, and more. But the question of how random processes lead to organized, self-replicating, information-bearing systems is a more general one. That question can be addressed in an idealized world of computer code, initialized with random sequences and left to run. Starting with many such random systems, and allowing them to mutate and interact, will we end up with "lifelike," self-replicating programs? A new paper by Blaise Agüera y Arcas and collaborators suggests that the answer is yes. This raises interesting questions about whether computation is an attractor in the space of relevant dynamical processes, with implications for the origin and ubiquity of life.

Support Mindscape on Patreon.

Blog post with transcript: https://www.preposterousuniverse.com/podcast/2024/08/19/286-blaise-aguera-y-arcas-on-the-emergence-of-replication-and-computation/

Blaise Agüera y Arcas received a B.A. in physics from Princeton University. He is currently a vice-president of engineering at Google, leader of the Cerebra team, and a member of the Paradigms of Intelligence team. He is the author of the books Ubi Sunt and Who Are We Now?, and the upcoming What Is Intelligence?

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  continue reading

356 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 435028274 series 2541767
เนื้อหาจัดทำโดย Sean Carroll and Sean Carroll | Wondery เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Sean Carroll and Sean Carroll | Wondery หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Understanding how life began on Earth involves questions of chemistry, geology, planetary science, physics, and more. But the question of how random processes lead to organized, self-replicating, information-bearing systems is a more general one. That question can be addressed in an idealized world of computer code, initialized with random sequences and left to run. Starting with many such random systems, and allowing them to mutate and interact, will we end up with "lifelike," self-replicating programs? A new paper by Blaise Agüera y Arcas and collaborators suggests that the answer is yes. This raises interesting questions about whether computation is an attractor in the space of relevant dynamical processes, with implications for the origin and ubiquity of life.

Support Mindscape on Patreon.

Blog post with transcript: https://www.preposterousuniverse.com/podcast/2024/08/19/286-blaise-aguera-y-arcas-on-the-emergence-of-replication-and-computation/

Blaise Agüera y Arcas received a B.A. in physics from Princeton University. He is currently a vice-president of engineering at Google, leader of the Cerebra team, and a member of the Paradigms of Intelligence team. He is the author of the books Ubi Sunt and Who Are We Now?, and the upcoming What Is Intelligence?

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  continue reading

356 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน