Flash Forward is a show about possible (and not so possible) future scenarios. What would the warranty on a sex robot look like? How would diplomacy work if we couldn’t lie? Could there ever be a fecal transplant black market? (Complicated, it wouldn’t, and yes, respectively, in case you’re curious.) Hosted and produced by award winning science journalist Rose Eveleth, each episode combines audio drama and journalism to go deep on potential tomorrows, and uncovers what those futures might re ...
…
continue reading
เนื้อหาจัดทำโดย Eric Nantz เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Eric Nantz หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !
Issue 2023-W26 Highlights
MP3•หน้าโฮมของตอน
Manage episode 367231747 series 2780393
เนื้อหาจัดทำโดย Eric Nantz เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Eric Nantz หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Releasing an Word document table into the land of markdown, a practical overview of sharing your machine learning model with others, and taking local control of checking the builds of your package across computing architectures.
Episode Links
- This week's curator: Colin Fay - [@_ColinFay]](https://twitter.com/_ColinFay) (Twitter)
- Convert a Word table to Markdown
- How Can Someone Else Use My Model?
- How to debug your package in a {rhub} fedora container before sending to CRAN?
- Entire issue available at rweekly.org/2023-W26
Supplement Resources
{datapasta}
RStudio addins and R functions that make copy-pasting vectors and tables to text painless https://milesmcbain.github.io/datapasta- Matt Kaye's series "The missing semester of your DS education" https://matthewrkaye.com/series.html#the-missing-semester-of-your-ds-education
- Put R in production: Tools and guides to put R models in production https://putrinprod.com
{checkhelper}
A package to help you deal withdevtools::check
outputs https://thinkr-open.github.io/checkhelper- Remote Explorer Visual Studio Code extension https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode.remote-explorer
{crew}
: A distributed worker launcher framework for asynchronous and distributed computing https://wlandau.github.io/crew- Data4Good Explores Visualizing Freshwater Resources on a Global Scale https://appsilon.com/visualizing-fresh-water-resources-data
Supporting the show
- Use the contact page at https://rweekly.fireside.fm/contact to send us your feedback
- R-Weekly Highlights on the Podcastindex.org - You can send a boost into the show directly in the Podcast Index. First, top-up with Alby, and then head over to the R-Weekly Highlights podcast entry on the index.
- A new way to think about value: https://value4value.info
- Get in touch with us on social media
- Eric Nantz: @theRcast (Twitter) and @rpodcast@podcastindex.social (Mastodon)
- Mike Thomas: @mike_ketchbrook (Twitter) and @mike_thomas@fosstodon.org (Mastodon)
183 ตอน
MP3•หน้าโฮมของตอน
Manage episode 367231747 series 2780393
เนื้อหาจัดทำโดย Eric Nantz เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Eric Nantz หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Releasing an Word document table into the land of markdown, a practical overview of sharing your machine learning model with others, and taking local control of checking the builds of your package across computing architectures.
Episode Links
- This week's curator: Colin Fay - [@_ColinFay]](https://twitter.com/_ColinFay) (Twitter)
- Convert a Word table to Markdown
- How Can Someone Else Use My Model?
- How to debug your package in a {rhub} fedora container before sending to CRAN?
- Entire issue available at rweekly.org/2023-W26
Supplement Resources
{datapasta}
RStudio addins and R functions that make copy-pasting vectors and tables to text painless https://milesmcbain.github.io/datapasta- Matt Kaye's series "The missing semester of your DS education" https://matthewrkaye.com/series.html#the-missing-semester-of-your-ds-education
- Put R in production: Tools and guides to put R models in production https://putrinprod.com
{checkhelper}
A package to help you deal withdevtools::check
outputs https://thinkr-open.github.io/checkhelper- Remote Explorer Visual Studio Code extension https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode.remote-explorer
{crew}
: A distributed worker launcher framework for asynchronous and distributed computing https://wlandau.github.io/crew- Data4Good Explores Visualizing Freshwater Resources on a Global Scale https://appsilon.com/visualizing-fresh-water-resources-data
Supporting the show
- Use the contact page at https://rweekly.fireside.fm/contact to send us your feedback
- R-Weekly Highlights on the Podcastindex.org - You can send a boost into the show directly in the Podcast Index. First, top-up with Alby, and then head over to the R-Weekly Highlights podcast entry on the index.
- A new way to think about value: https://value4value.info
- Get in touch with us on social media
- Eric Nantz: @theRcast (Twitter) and @rpodcast@podcastindex.social (Mastodon)
- Mike Thomas: @mike_ketchbrook (Twitter) and @mike_thomas@fosstodon.org (Mastodon)
183 ตอน
ทุกตอน
×ขอต้อนรับสู่ Player FM!
Player FM กำลังหาเว็บ