Memory layout

PyTorch Developer Podcast

เนื้อหาจัดทำโดย PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

4y ago 16:26

MP3•หน้าโฮมของตอน

Memory layout specifies how the logical multi-dimensional tensor maps its elements onto physical linear memory. Some layouts admit more efficient implementations, e.g., NCHW versus NHWC. Memory layout makes use of striding to allow users to conveniently represent their tensors with different physical layouts without having to explicitly tell every operator what to do.

Further reading.

Tutorial https://pytorch.org/tutorials/intermediate/memory_format_tutorial.html
Memory format RFC https://github.com/pytorch/pytorch/issues/19092
Layout permutation proposal (not implemented) https://github.com/pytorch/pytorch/issues/32078

83 ตอน