Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Software Engineering เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Software Engineering หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

🤖 DeepSeek-V3: A 671B Parameter Mixture-of-Experts Language Model

30:29
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 457755280 series 3112408
เนื้อหาจัดทำโดย Software Engineering เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Software Engineering หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

A 671B parameter Mixture-of-Experts language model. It highlights the model's architecture, including its innovative load balancing and multi-token prediction strategies, and its efficient training process using FP8 precision. Benchmark results demonstrate DeepSeek-V3's strong performance compared to other open-source and some closed-source models, particularly in math and code tasks. The document also provides instructions for running DeepSeek-V3 locally using various frameworks and hardware, including NVIDIA and AMD GPUs and Huawei Ascend NPUs. Finally, licensing and contact information are included.

  continue reading

360 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 457755280 series 3112408
เนื้อหาจัดทำโดย Software Engineering เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Software Engineering หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

A 671B parameter Mixture-of-Experts language model. It highlights the model's architecture, including its innovative load balancing and multi-token prediction strategies, and its efficient training process using FP8 precision. Benchmark results demonstrate DeepSeek-V3's strong performance compared to other open-source and some closed-source models, particularly in math and code tasks. The document also provides instructions for running DeepSeek-V3 locally using various frameworks and hardware, including NVIDIA and AMD GPUs and Huawei Ascend NPUs. Finally, licensing and contact information are included.

  continue reading

360 ตอน

כל הפרקים

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น