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Episódio 027: Passado, Presente e Futuro da Ciência de Dados
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No episódio especial de 2 anos chamamos os fundadores do Data Bootcamp Diogo Munaro, Tarsis Azevedo e Renan Oliveira para conversar sobre o passado, o presente e o futuro da ciência de dados! Desde a crescente busca pela área, passando por certificações, ética e muito mais! Um episódio filosófico e cheio de pérolas! Vem comemorar com a gente!
Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódioNesse episódio o Pizza comemora 2 anos! Para fazer um episódio especialíssimo para comemorar jornada incrível a LabCodes decidiu ser madrinha do nosso episódio! Para quem não conhece, a LabCodes é um studio de Software Recifense que projeta, implementa e escala produtos digitais customizados e que entregam experiências únicas para seus usuários. Eles são especializados em criar aplicações web e otimizar processos com clientes nacionais e internacionais há sete anos.
Em um mundo com desigualdade crescente e poucas oportunidades, a LabCodes se posiciona de maneira a permitir que sua ética guie suas ações. É por este motivo eles trabalham com projetos de impacto social, como por exemplo o projeto Tina, do Mete a Colher.
Fique por dentro de vários artigos, vídeos e outras coisas iradas que acontecem na LabCodes assinando a newsletter ou conferindo mais informações lá no site deles.
Tópicos abordados neste episódio- Quem são e o que fazem os nossos convidados?
- Como está o mercado atualmente?
- Certificados e certificações: vale a pena?
- O papel da ética na nossa profissão
- O que esperar do mercado para daqui 2 anos?
- Ciência de dados vs desenvolvimento
Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Diogo Munaro Twitter Renan Oliveira Twitter Tarsis Azevedo Twitter
Apoie o pizza:
Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.
Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Artigo em inglês mostrando um framework que transforma scripts Python em ferramentas de machine learning publicado pelo Adrien Treuille
- O Munaro do DataBootcamp compartilhou no twitter um artigo do fast.ai sobre os cuidados que precisamos ter com métricas
- A Thais Viana compartilhou essa lista linda de vídeos em inglês sobre álgebra linear que vale a pena conferir!
- Bioinformática
- Polêmica do AppleCard que o DHH expôs no twitter dele
- Episódio do Pizza com a Angela Bassa: Episódio 018: O desafio de gerenciar times de ciência de dados
- Caso do Uber
- Palestra do Gustavo sobre viés na Python Brasil: Medindo o preconceito no aprendizado de máquinas
- Weapons of Math Destruction - Cathy O'Neil
- SHAP Values
- Big Data
- Palestra sobre dilemas éticos (em especial o caso do trem): Justice: What's The Right Thing To Do? Episode 01 "THE MORAL SIDE OF MURDER"
- Curso de filosofia de harvard
- Moral Machine do MIT
- AI for Good
- SAS
- Stata
- Agora que eu não tô mais nervoso
- Peçam nos aplicativos de comida
- Uma das lendas que aparecem por aí na rede mundial de computadores
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
Escute:57 ตอน
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No episódio especial de 2 anos chamamos os fundadores do Data Bootcamp Diogo Munaro, Tarsis Azevedo e Renan Oliveira para conversar sobre o passado, o presente e o futuro da ciência de dados! Desde a crescente busca pela área, passando por certificações, ética e muito mais! Um episódio filosófico e cheio de pérolas! Vem comemorar com a gente!
Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódioNesse episódio o Pizza comemora 2 anos! Para fazer um episódio especialíssimo para comemorar jornada incrível a LabCodes decidiu ser madrinha do nosso episódio! Para quem não conhece, a LabCodes é um studio de Software Recifense que projeta, implementa e escala produtos digitais customizados e que entregam experiências únicas para seus usuários. Eles são especializados em criar aplicações web e otimizar processos com clientes nacionais e internacionais há sete anos.
Em um mundo com desigualdade crescente e poucas oportunidades, a LabCodes se posiciona de maneira a permitir que sua ética guie suas ações. É por este motivo eles trabalham com projetos de impacto social, como por exemplo o projeto Tina, do Mete a Colher.
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Tópicos abordados neste episódio- Quem são e o que fazem os nossos convidados?
- Como está o mercado atualmente?
- Certificados e certificações: vale a pena?
- O papel da ética na nossa profissão
- O que esperar do mercado para daqui 2 anos?
- Ciência de dados vs desenvolvimento
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Artigo em inglês mostrando um framework que transforma scripts Python em ferramentas de machine learning publicado pelo Adrien Treuille
- O Munaro do DataBootcamp compartilhou no twitter um artigo do fast.ai sobre os cuidados que precisamos ter com métricas
- A Thais Viana compartilhou essa lista linda de vídeos em inglês sobre álgebra linear que vale a pena conferir!
- Bioinformática
- Polêmica do AppleCard que o DHH expôs no twitter dele
- Episódio do Pizza com a Angela Bassa: Episódio 018: O desafio de gerenciar times de ciência de dados
- Caso do Uber
- Palestra do Gustavo sobre viés na Python Brasil: Medindo o preconceito no aprendizado de máquinas
- Weapons of Math Destruction - Cathy O'Neil
- SHAP Values
- Big Data
- Palestra sobre dilemas éticos (em especial o caso do trem): Justice: What's The Right Thing To Do? Episode 01 "THE MORAL SIDE OF MURDER"
- Curso de filosofia de harvard
- Moral Machine do MIT
- AI for Good
- SAS
- Stata
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