))
#54 GPT в реальных проектах: взгляд разработчика Spring AI | Евгений Борисов
Fetch error
Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now.
Last successful fetch was on November 02, 2025 14:36 (
What now? This series will be checked again in the next hour. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.
Manage episode 496822933 series 3585626
เนื้อหาจัดทำโดย Кирилл Мокевнин เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Кирилл Мокевнин หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
В этом выпуске у нас в гостях Java‑эксперт Евгений Борисов, и поговорим мы о самом интересном стыке искусственного интеллекта и разработки. Обсуждаем, как использовать локальные LLM‑модели на Mac M‑серии, зачем нужны Spring‑advisers, и как выстроить агентную архитектуру, в которой ассистенты не просто отвечают, а уточняют, учатся и запоминают контекст с помощью RAG и Spring Data.
Евгений расскажет про новый подход — Game‑Driven Development, где разработка превращается в игру с персонажами, а кодирование становится увлекательным и живым процессом. Также затрагиваем PDD, сравниваем Spring и Quarkus, и разбираем, как экономить ресурсы, не теряя в возможностях.
Если вы хотите научиться строить AI‑ассистентов, глубже понять архитектуру современных приложений и узнать, как внедрить AI в рабочие процессы через Java‑экосистему — обязательно посмотрите это видео.
- (00:00) - Введение. Как ИИ меняет подход к разработке и обучению
- (00:45) - С чего начинается обсуждение трендов в IT и искусственном интеллекте
- (04:41) - GPT в разработке: что получилось в живом эксперименте
- (06:26) - Почему Spring Boot не подходит для микросервисов
- (09:16) - Парфюм по подписке как SaaS: бизнес-модель на примере
- (10:44) - Микросервисная архитектура и Spring Framework
- (12:01) - История Java и Spring: эволюция фреймворков за 20 лет
- (15:34) - Почему разработчики выбирают Spring: реальные преимущества
- (17:31) - Как интегрировать ИИ в рабочие процессы программиста
- (25:36) - Где ИИ реально экономит время и деньги в разработке
- (28:41) - Новый подход к написанию кода: автоматизация или замена разработчиков?
- (33:25) - Как вайб-кодинг влияет на мышление программиста
- (38:04) - Как работать продуктивнее: методы и подходы ведущих IT-специалистов
- (42:21) - GDD: как геймдизайн помогает писать код эффективнее
- (48:54) - Как программируется логика под задачи LLM
- (53:54) - Перспективы EdTech с ИИ-агентами: что ждёт онлайн-обучение
- (59:57) - Концепция нового образования: как учиться в 2025 году
- (01:06:13) - Сравнение edtech-проектов России и США
- (01:11:19) - Что происходит с языками программирования: актуальные тренды
- (01:13:59) - Языки будущего: что заменит Java и Python?
- (01:19:58) - Как изменилась IT-индустрия за 10 лет: ретроспектива
- (01:24:02) - Какую роль играют эксперты, если всё делает ИИ
- (01:29:02) - Уникальные проблемы в крупных IT-системах: что не решить автоматизацией
- (01:31:01) - Есть ли универсальные решения для всех проектов?
- (01:32:57) - Как стандартизация кода убивает креатив и детали
- (01:37:49) - Сравнение ChatGPT и Claude 3: кто лучше справляется с кодом
- (01:40:19) - Заключение: ИИ, Spring, обучение и технологии будущего
67 ตอน
แบ่งปัน
