Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย DataStax and Charna Parkey เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก DataStax and Charna Parkey หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Redefining AI Ethics: The Key Role of Explainability with Beth Rudden

53:18
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 443179550 series 3604986
เนื้อหาจัดทำโดย DataStax and Charna Parkey เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก DataStax and Charna Parkey หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Beth Rudden, recognized as one of the 100 most brilliant leaders in AI ethics, discusses the crucial role of explainability and traceability in building trustworthy AI systems. She shares how Bast AI is using ontologies and knowledge graphs to provide contextual relevance and understanding, enabling humans to fully trust artificial intelligence and how it allows the system to transform fields like education and healthcare.
Timestamps

00:00:00 - Intro

00:02:00 - Beth’s Journey

00:19:33​ - Ontologies in AI

00:21:44 - Data Lineage and Provenance

00:32:52 - Open Source Tools

00:38:38​ - Explainable AI

00:44:58- Inspiration from Nature
Quotes

Beth Rudden: "The best thing that I could tell you that I see is that it's going to shift from more pure mathematical and statistical to much more semantic, more qualitative. Instead of quantity, we're going to have quality."

Charna Parkey: "I love that because I've been so mathematical for most of my life. I didn't have a lot of words for the feelings or expressions, right? And so I had sort of this lack of data and the Brené Brown reference you make, like I have many of her books on my shelf and I often pull, I don't even know where it is right now, but the Atlas of the Heart because I am having this feeling and I don't know what it is."
Links

Connect with Beth
Connect with Charna

  continue reading

103 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 443179550 series 3604986
เนื้อหาจัดทำโดย DataStax and Charna Parkey เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก DataStax and Charna Parkey หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Beth Rudden, recognized as one of the 100 most brilliant leaders in AI ethics, discusses the crucial role of explainability and traceability in building trustworthy AI systems. She shares how Bast AI is using ontologies and knowledge graphs to provide contextual relevance and understanding, enabling humans to fully trust artificial intelligence and how it allows the system to transform fields like education and healthcare.
Timestamps

00:00:00 - Intro

00:02:00 - Beth’s Journey

00:19:33​ - Ontologies in AI

00:21:44 - Data Lineage and Provenance

00:32:52 - Open Source Tools

00:38:38​ - Explainable AI

00:44:58- Inspiration from Nature
Quotes

Beth Rudden: "The best thing that I could tell you that I see is that it's going to shift from more pure mathematical and statistical to much more semantic, more qualitative. Instead of quantity, we're going to have quality."

Charna Parkey: "I love that because I've been so mathematical for most of my life. I didn't have a lot of words for the feelings or expressions, right? And so I had sort of this lack of data and the Brené Brown reference you make, like I have many of her books on my shelf and I often pull, I don't even know where it is right now, but the Atlas of the Heart because I am having this feeling and I don't know what it is."
Links

Connect with Beth
Connect with Charna

  continue reading

103 ตอน

Semua episod

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น