Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Robby (MTF); Tim (Essence VC) เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Robby (MTF); Tim (Essence VC) หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

E163: Using Feedback Loops to Optimize LLM-Based Applications

38:12
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 463427740 series 3438596
เนื้อหาจัดทำโดย Robby (MTF); Tim (Essence VC) เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Robby (MTF); Tim (Essence VC) หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Viraj Mehta is the Co-Founder & CTO of TensorZero which is an open-source infrastructure platform that creates a feedback loop for optimizing LLM applications. Their open source project helps users turn production data into smarter, faster, and cheaper models.

In this episode, we dig into:

  • The benefits of feedback loops for LLMs

  • Helping their users choose the best underlying models for their applications

  • "Recipes" as a potential monetization path

  • The most common optimizations for LLM-based apps

  • Educating users on what's possible with LLMs

  continue reading

167 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 463427740 series 3438596
เนื้อหาจัดทำโดย Robby (MTF); Tim (Essence VC) เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Robby (MTF); Tim (Essence VC) หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Viraj Mehta is the Co-Founder & CTO of TensorZero which is an open-source infrastructure platform that creates a feedback loop for optimizing LLM applications. Their open source project helps users turn production data into smarter, faster, and cheaper models.

In this episode, we dig into:

  • The benefits of feedback loops for LLMs

  • Helping their users choose the best underlying models for their applications

  • "Recipes" as a potential monetization path

  • The most common optimizations for LLM-based apps

  • Educating users on what's possible with LLMs

  continue reading

167 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น