Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย New Books Network and New Books เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก New Books Network and New Books หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Situate Your Research Focus inside a Wider-Reaching Direction

1:01:13
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 440000022 series 2472510
เนื้อหาจัดทำโดย New Books Network and New Books เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก New Books Network and New Books หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Listen to this interview of Javier Cámara, Associate Professor, Department of Computer Science, University of Málaga, Spain. We talk about the paper Cámara et al. Quantitative Verification-Aided Machine Learning: A Tandem Approach for Architecting Self-Adaptive IoT Systems.

Javier Cámara : "Yes, it had been an option, at one point during revising, to have the preliminaries up in the paper before the overview of our approach was presented. However, we felt that presenting the preliminaries after we have presented the bird's eye view of our approach was going to provide our reader with a rationale for why each element is described and explained there. We wouldn't have established that sort of rationale if we'd presented those elements earlier, or to establish that, we would have needed to repeat quite a lot in the text."

Link to Cámara et al. Quantitative Verification-Aided Machine Learning: A Tandem Approach for Architecting Self-Adaptive IoT Systems

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Support our show by becoming a premium member! https://newbooksnetwork.supportingcast.fm/new-books-network

  continue reading

5836 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 440000022 series 2472510
เนื้อหาจัดทำโดย New Books Network and New Books เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก New Books Network and New Books หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Listen to this interview of Javier Cámara, Associate Professor, Department of Computer Science, University of Málaga, Spain. We talk about the paper Cámara et al. Quantitative Verification-Aided Machine Learning: A Tandem Approach for Architecting Self-Adaptive IoT Systems.

Javier Cámara : "Yes, it had been an option, at one point during revising, to have the preliminaries up in the paper before the overview of our approach was presented. However, we felt that presenting the preliminaries after we have presented the bird's eye view of our approach was going to provide our reader with a rationale for why each element is described and explained there. We wouldn't have established that sort of rationale if we'd presented those elements earlier, or to establish that, we would have needed to repeat quite a lot in the text."

Link to Cámara et al. Quantitative Verification-Aided Machine Learning: A Tandem Approach for Architecting Self-Adaptive IoT Systems

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Support our show by becoming a premium member! https://newbooksnetwork.supportingcast.fm/new-books-network

  continue reading

5836 ตอน

All episodes

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน