Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Top 20 Image Datasets for Machine Learning and Computer Vision

4:50
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 420394042 series 3474148
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/top-20-image-datasets-for-machine-learning-and-computer-vision-rq3w3zxo.
Computer vision enables computers to understand the content of images and videos. The goal in computer vision is to automate tasks that the human visual system can do.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #artificial-intelligence, #ai, #ml, #machine-learning, #data-science, #datasets, #dataset, #computer-vision, and more.
This story was written by: @limarc. Learn more about this writer by checking @limarc's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Computer vision enables computers to understand the content of images and videos. The goal in computer vision is to automate tasks that the human visual system can do. The image data can come in different forms, such as video sequences, view from multiple cameras at different angles, or multi-dimensional data from a medical scanner. MIT has created a large dataset of 187,240 images, 62,197 annotated images, and 658,992 labeled objects. Google’s Open Images is a collection of 9 million URLs to images that have been annotated with labels spanning over 6,000 categories.

  continue reading

316 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 420394042 series 3474148
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/top-20-image-datasets-for-machine-learning-and-computer-vision-rq3w3zxo.
Computer vision enables computers to understand the content of images and videos. The goal in computer vision is to automate tasks that the human visual system can do.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #artificial-intelligence, #ai, #ml, #machine-learning, #data-science, #datasets, #dataset, #computer-vision, and more.
This story was written by: @limarc. Learn more about this writer by checking @limarc's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Computer vision enables computers to understand the content of images and videos. The goal in computer vision is to automate tasks that the human visual system can do. The image data can come in different forms, such as video sequences, view from multiple cameras at different angles, or multi-dimensional data from a medical scanner. MIT has created a large dataset of 187,240 images, 62,197 annotated images, and 658,992 labeled objects. Google’s Open Images is a collection of 9 million URLs to images that have been annotated with labels spanning over 6,000 categories.

  continue reading

316 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น