Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Syntax Error-Free and Generalizable Tool Use for LLMs: Abstract and Intro

7:14
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 421785250 series 3474148
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/syntax-error-free-and-generalizable-tool-use-for-llms-abstract-and-intro.
Researchers propose TOOLDEC, a finite-state machine-guided decoding for LLMs, reducing errors and improving tool use.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #tool-augmentation, #syntax-errors, #decoding-algorithm, #finite-state-machine, #tooldec, #tool-selection, #syntax-error-free, and more.
This story was written by: @textmodels. Learn more about this writer by checking @textmodels's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Researchers propose TOOLDEC, a finite-state machine-guided decoding for LLMs, reducing errors and improving tool use.

  continue reading

316 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 421785250 series 3474148
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/syntax-error-free-and-generalizable-tool-use-for-llms-abstract-and-intro.
Researchers propose TOOLDEC, a finite-state machine-guided decoding for LLMs, reducing errors and improving tool use.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #tool-augmentation, #syntax-errors, #decoding-algorithm, #finite-state-machine, #tooldec, #tool-selection, #syntax-error-free, and more.
This story was written by: @textmodels. Learn more about this writer by checking @textmodels's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Researchers propose TOOLDEC, a finite-state machine-guided decoding for LLMs, reducing errors and improving tool use.

  continue reading

316 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น