Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Need More Relevant LLM Responses? Address These Retrieval Augmented Generation Challenges

13:24
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 393695087 series 3474148
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/need-more-relevant-llm-responses-address-these-retrieval-augmented-generation-challenges-part-1.
we look at how suboptimal embedding models, inefficient chunking strategies and a lack of metadata filtering can make it hard to get relevant responses from you
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #retrieval-augmented-generation, #vector-search, #vector-database, #llms, #embedding-models, #ada-v2, #jina-v2, #good-company, and more.
This story was written by: @datastax. Learn more about this writer by checking @datastax's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
we look at how suboptimal embedding models, inefficient chunking strategies and a lack of metadata filtering can make it hard to get relevant responses from your LLM. Here’s how to surmount these challenges.

  continue reading

316 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 393695087 series 3474148
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/need-more-relevant-llm-responses-address-these-retrieval-augmented-generation-challenges-part-1.
we look at how suboptimal embedding models, inefficient chunking strategies and a lack of metadata filtering can make it hard to get relevant responses from you
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #retrieval-augmented-generation, #vector-search, #vector-database, #llms, #embedding-models, #ada-v2, #jina-v2, #good-company, and more.
This story was written by: @datastax. Learn more about this writer by checking @datastax's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
we look at how suboptimal embedding models, inefficient chunking strategies and a lack of metadata filtering can make it hard to get relevant responses from your LLM. Here’s how to surmount these challenges.

  continue reading

316 ตอน

همه قسمت ها

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น