Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Bulldozer Intelligence: Here's Why LLMs Won’t Be AGI

3:11
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 422417886 series 3474148
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/bulldozer-intelligence-heres-why-llms-wont-be-agi.
LLMs are functional intelligence; they work to achieve an end goal. An LLM aims to generate as many words as efficiently as possible.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #agi, #bulldozer-intelligence, #the-truth-about-llms, #will-ai-replace-humans, #future-of-ai, #ai-and-llms, #llms-use-cases, and more.
This story was written by: @tona. Learn more about this writer by checking @tona's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
A bulldozer has just two functions, for moving or breaking things. So if it can’t break or move it, throw a bigger weight at it. They are functional tools, the same as LLM (Large Language Models) While LLMs create new things through synthesis, which mimics a sign of human intelligence, LLMs lack creativity.

  continue reading

476 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 422417886 series 3474148
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/bulldozer-intelligence-heres-why-llms-wont-be-agi.
LLMs are functional intelligence; they work to achieve an end goal. An LLM aims to generate as many words as efficiently as possible.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #agi, #bulldozer-intelligence, #the-truth-about-llms, #will-ai-replace-humans, #future-of-ai, #ai-and-llms, #llms-use-cases, and more.
This story was written by: @tona. Learn more about this writer by checking @tona's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
A bulldozer has just two functions, for moving or breaking things. So if it can’t break or move it, throw a bigger weight at it. They are functional tools, the same as LLM (Large Language Models) While LLMs create new things through synthesis, which mimics a sign of human intelligence, LLMs lack creativity.

  continue reading

476 ตอน

모든 에피소드

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น