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#29 Arthur André (Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA
Manage episode 376032740 series 3426234
Arthur André, Co-fondateur de Praiz est l’invité de l’épisode 29 de Data Driven 101. Il nous parle de l'émergence de solutions comme Whisper pour la transcription et l'analyse conversationnelle, et comment Praiz s’en sert pour enregistrer des appels visio.
Il nous raconte ses péripéties dans le développement d’un produit IA utilisant les dernières technologies de l’état de l’art, avec un objectif : remplacer la prise de note et les follow-up lors de réunions.
Mots clés
Token : unité de base pour la segmentation de texte, utilisée pour la transcription
Overlap : chevauchement de voix dans un enregistrement audio
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
บท
1. Introduction (00:00:00)
2. Les outils de transcriptions (00:03:28)
3. Les défis de la transcription (00:06:29)
4. Les particularités de la transcription (00:10:52)
5. Les verrous technologiques (00:14:58)
6. Utilisation de GPT (00:19:17)
7. Les obstacles non techniques (00:22:22)
8. Prendre recul sur la technologie (00:24:13)
9. Ne pas avoir peur de l’IA (00:28:23)
62 ตอน
#29 Arthur André (Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA
Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français
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Arthur André, Co-fondateur de Praiz est l’invité de l’épisode 29 de Data Driven 101. Il nous parle de l'émergence de solutions comme Whisper pour la transcription et l'analyse conversationnelle, et comment Praiz s’en sert pour enregistrer des appels visio.
Il nous raconte ses péripéties dans le développement d’un produit IA utilisant les dernières technologies de l’état de l’art, avec un objectif : remplacer la prise de note et les follow-up lors de réunions.
Mots clés
Token : unité de base pour la segmentation de texte, utilisée pour la transcription
Overlap : chevauchement de voix dans un enregistrement audio
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
บท
1. Introduction (00:00:00)
2. Les outils de transcriptions (00:03:28)
3. Les défis de la transcription (00:06:29)
4. Les particularités de la transcription (00:10:52)
5. Les verrous technologiques (00:14:58)
6. Utilisation de GPT (00:19:17)
7. Les obstacles non techniques (00:22:22)
8. Prendre recul sur la technologie (00:24:13)
9. Ne pas avoir peur de l’IA (00:28:23)
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