Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Changelog Media เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Changelog Media หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Wait for it...

48:00
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 366019662 series 3341962
เนื้อหาจัดทำโดย Changelog Media เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Changelog Media หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Our guests helped create a ML pipeline that enabled image processing and automated image comparisons, enabling healthcare use cases through their series of microservices that automatically detect, manage, and process images received from OEM equipment.

In this episode they will chat through the challenges and how they overcame them, focusing specifically on the wait strategy for their ML Pipeline Healthcare Solution microservices. We’ll also touch on how improvements were made to an open source Go package as part of this project.

Join the discussion

Changelog++ members save 1 minute on this episode because they made the ads disappear. Join today!

Sponsors:

  • FastlyOur bandwidth partner. Fastly powers fast, secure, and scalable digital experiences. Move beyond your content delivery network to their powerful edge cloud platform. Learn more at fastly.com
  • Fly.ioThe home of Changelog.com — Deploy your apps and databases close to your users. In minutes you can run your Ruby, Go, Node, Deno, Python, or Elixir app (and databases!) all over the world. No ops required. Learn more at fly.io/changelog and check out the speedrun in their docs.
  • Typesense – Lightning fast, globally distributed Search-as-a-Service that runs in memory. You literally can’t get any faster!

Featuring:

Show Notes:

Something missing or broken? PRs welcome!

  continue reading

บท

1. It's Go Time! (00:00:00)

2. Introducing the guests (00:00:44)

3. The problem that needed solving (00:05:38)

4. Why Go? (00:07:57)

5. The Go implementation (00:11:17)

6. How to know it's the right fit (00:14:08)

7. Getting it ready to be used (00:19:53)

8. The core takeaways (00:25:02)

9. Other challenges (00:28:47)

10. The learning curve of Go (00:34:34)

11. Would you choose Go again? (00:36:57)

12. Iterating, going forward (00:38:01)

13. Unpopular Opinions! (00:41:49)

14. Samantha's unpop (00:42:13)

15. Neethu's unpop (00:44:32)

16. Outro (00:46:10)

347 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 366019662 series 3341962
เนื้อหาจัดทำโดย Changelog Media เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Changelog Media หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Our guests helped create a ML pipeline that enabled image processing and automated image comparisons, enabling healthcare use cases through their series of microservices that automatically detect, manage, and process images received from OEM equipment.

In this episode they will chat through the challenges and how they overcame them, focusing specifically on the wait strategy for their ML Pipeline Healthcare Solution microservices. We’ll also touch on how improvements were made to an open source Go package as part of this project.

Join the discussion

Changelog++ members save 1 minute on this episode because they made the ads disappear. Join today!

Sponsors:

  • FastlyOur bandwidth partner. Fastly powers fast, secure, and scalable digital experiences. Move beyond your content delivery network to their powerful edge cloud platform. Learn more at fastly.com
  • Fly.ioThe home of Changelog.com — Deploy your apps and databases close to your users. In minutes you can run your Ruby, Go, Node, Deno, Python, or Elixir app (and databases!) all over the world. No ops required. Learn more at fly.io/changelog and check out the speedrun in their docs.
  • Typesense – Lightning fast, globally distributed Search-as-a-Service that runs in memory. You literally can’t get any faster!

Featuring:

Show Notes:

Something missing or broken? PRs welcome!

  continue reading

บท

1. It's Go Time! (00:00:00)

2. Introducing the guests (00:00:44)

3. The problem that needed solving (00:05:38)

4. Why Go? (00:07:57)

5. The Go implementation (00:11:17)

6. How to know it's the right fit (00:14:08)

7. Getting it ready to be used (00:19:53)

8. The core takeaways (00:25:02)

9. Other challenges (00:28:47)

10. The learning curve of Go (00:34:34)

11. Would you choose Go again? (00:36:57)

12. Iterating, going forward (00:38:01)

13. Unpopular Opinions! (00:41:49)

14. Samantha's unpop (00:42:13)

15. Neethu's unpop (00:44:32)

16. Outro (00:46:10)

347 ตอน

همه قسمت ها

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น