))
10 - Case Study: AI Video Recommender
Manage episode 491407607 series 3646654
เนื้อหาจัดทำโดย Michael Berk เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Michael Berk หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
In this episode, Michael and Ben discuss the intricacies of building a video clipping service and recommendation engine. They explore the challenges of defining interesting clips, the importance of feature requirements, and the cold start problem when launching without user data. The conversation delves into tagging and metadata extraction, hierarchical models for recommendations, and the significance of user telemetry data. A/B testing is highlighted as a crucial method for optimizing user experience and recommendations.
22 ตอน
แบ่งปัน
