Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Vijaya Rama Raju Gottimukkala: Advancing Global Financial Security Through Federated Learning

7:29
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 518260043 series 3474376
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/vijaya-rama-raju-gottimukkala-advancing-global-financial-security-through-federated-learning.
Vijaya Rama Raju Gottimukkala’s research uses federated learning to enhance global fraud detection while preserving privacy, compliance, and trust.
Check more stories related to finance at: https://hackernoon.com/c/finance. You can also check exclusive content about #federated-learning-finance, #vijaya-rama-raju-gottimukkala, #fraud-detection-ai, #cross-border-payments, #financial-data-privacy, #ethical-ai-compliance, #secure-financial-systems, #good-company, and more.
This story was written by: @jonstojanjournalist. Learn more about this writer by checking @jonstojanjournalist's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Researcher Vijaya Rama Raju Gottimukkala introduces a federated learning model that enables banks to detect fraud collaboratively without sharing sensitive data. His framework combines privacy-by-design, asynchronous training, and regulatory alignment—advancing global financial security through ethical, scalable AI systems built on trust and transparency.

  continue reading

162 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 518260043 series 3474376
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/vijaya-rama-raju-gottimukkala-advancing-global-financial-security-through-federated-learning.
Vijaya Rama Raju Gottimukkala’s research uses federated learning to enhance global fraud detection while preserving privacy, compliance, and trust.
Check more stories related to finance at: https://hackernoon.com/c/finance. You can also check exclusive content about #federated-learning-finance, #vijaya-rama-raju-gottimukkala, #fraud-detection-ai, #cross-border-payments, #financial-data-privacy, #ethical-ai-compliance, #secure-financial-systems, #good-company, and more.
This story was written by: @jonstojanjournalist. Learn more about this writer by checking @jonstojanjournalist's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Researcher Vijaya Rama Raju Gottimukkala introduces a federated learning model that enables banks to detect fraud collaboratively without sharing sensitive data. His framework combines privacy-by-design, asynchronous training, and regulatory alignment—advancing global financial security through ethical, scalable AI systems built on trust and transparency.

  continue reading

162 ตอน

All episodes

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น