Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย PowerBI.Tips เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก PowerBI.Tips หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

444: Mailbag! Optimal Power Bi Architecture in the Fabric Era

1:08:25
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 496244687 series 3012106
เนื้อหาจัดทำโดย PowerBI.Tips เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก PowerBI.Tips หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Mike & Tommy run through a GREAT question by one of our listeners on what to do with Power BI & Fabric development.

In the Pre-Fabric era, as far as I know the most optimal architecture for dataset & report development was the following: 1, Collect data sources into Dataflows 2, Create shared datasets which load data from the Dataflows 3, Create reports built upon the shared datasets.In the Fabric era, how does the optimal architecture look like for dataset & report development? Is the Pre-Fabric architecture described above still the most optimal? If not, what's your idea on it? Power BI Desktop will remain the primary tool for dataset development or Power BI Service will take its place?

Get in touch:

Send in your questions or topics you want us to discuss by tweeting to @PowerBITips with the hashtag #empMailbag or submit on the PowerBI.tips Podcast Page.

Visit PowerBI.tips: https://powerbi.tips/

Watch the episodes live every Tuesday and Thursday morning at 730am CST on YouTube: https://www.youtube.com/powerbitips

Subscribe on Spotify: https://open.spotify.com/show/230fp78XmHHRXTiYICRLVv

Subscribe on Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast/explicit-measures-podcast/id1568944083‎

Check Out Community Jam: https://jam.powerbi.tips

Follow Mike: https://www.linkedin.com/in/michaelcarlo/

Follow Seth: https://www.linkedin.com/in/seth-bauer/

Follow Tommy: https://www.linkedin.com/in/tommypuglia/

  continue reading

469 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 496244687 series 3012106
เนื้อหาจัดทำโดย PowerBI.Tips เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก PowerBI.Tips หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Mike & Tommy run through a GREAT question by one of our listeners on what to do with Power BI & Fabric development.

In the Pre-Fabric era, as far as I know the most optimal architecture for dataset & report development was the following: 1, Collect data sources into Dataflows 2, Create shared datasets which load data from the Dataflows 3, Create reports built upon the shared datasets.In the Fabric era, how does the optimal architecture look like for dataset & report development? Is the Pre-Fabric architecture described above still the most optimal? If not, what's your idea on it? Power BI Desktop will remain the primary tool for dataset development or Power BI Service will take its place?

Get in touch:

Send in your questions or topics you want us to discuss by tweeting to @PowerBITips with the hashtag #empMailbag or submit on the PowerBI.tips Podcast Page.

Visit PowerBI.tips: https://powerbi.tips/

Watch the episodes live every Tuesday and Thursday morning at 730am CST on YouTube: https://www.youtube.com/powerbitips

Subscribe on Spotify: https://open.spotify.com/show/230fp78XmHHRXTiYICRLVv

Subscribe on Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast/explicit-measures-podcast/id1568944083‎

Check Out Community Jam: https://jam.powerbi.tips

Follow Mike: https://www.linkedin.com/in/michaelcarlo/

Follow Seth: https://www.linkedin.com/in/seth-bauer/

Follow Tommy: https://www.linkedin.com/in/tommypuglia/

  continue reading

469 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น