DWHEAVEN

Это считается

И напоследок — хардкор! Завершаем второй сезон выпуском про Data Warehouse, сокращенно DWH. Стоит ли хранить все данные и если да, то в каком виде? Кто эти герои из команды DWH и что они могут? А главное — как создать эффективную команду из аналитиков и дата-инженеров? Ищем осмысленное решение вместе с Валерой Поляковым, руководителем DWH Тинькофф.

А как вы видите идеальное взаимодействие аналитики и DWH? Делитесь мнениями в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya.

Тайм-коды:

00:00 Начало подкаста

00:52 Гость подкаста — Валера Поляков

01:32 Что такое Data Warehouse

02:48 Зоны ответственности DWH в Тинькофф

07:25 Команда DWH в Тинькофф

13:23 Трансформация Data Engineering

16:00 Данные — это дорого

19:34 Облако или сервер

23:11 Боли аналитиков и дата-инженеров

26:41 Хороший дата-инженер стремится к пониманию бизнеса

28:24 Схожие проблемы аналитиков и дата-инженеров

30:23 Фил о своем опыте взаимодействия с дата-инженером

31:39 Строим инфраструктуру для масштабирования

34:51 Пример оптимизации работы с командой дата-инженеров

36:39 Как достичь идеального взаимодействия

39:43 Последний короткий вопрос от Фила

41:10 Подводим итоги