Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย VodafoneZiggo เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก VodafoneZiggo หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Challenge 4: Making a feed back loop in the cloud

21:12
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 274434453 series 2802320
เนื้อหาจัดทำโดย VodafoneZiggo เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก VodafoneZiggo หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

How to give your customers exactly the information they’re looking for, at exactly the right time? The answer lies in real-time data processing in the cloud. Like the data you extract from e-mail responses. A huge challenge when you send out over 500.000 e-mails to about ten million customers each month. Technical specialists Aleks and Piet managed to build a feed back loop with data, using different tools like Pega, Acoustic, Python and Kafka.

  continue reading

5 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 274434453 series 2802320
เนื้อหาจัดทำโดย VodafoneZiggo เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก VodafoneZiggo หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

How to give your customers exactly the information they’re looking for, at exactly the right time? The answer lies in real-time data processing in the cloud. Like the data you extract from e-mail responses. A huge challenge when you send out over 500.000 e-mails to about ten million customers each month. Technical specialists Aleks and Piet managed to build a feed back loop with data, using different tools like Pega, Acoustic, Python and Kafka.

  continue reading

5 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน