Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย David Such เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก David Such หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

What’s Holding AI Agents Back?

18:32
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 513367601 series 3620285
เนื้อหาจัดทำโดย David Such เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก David Such หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Send us a text

In this episode, we explore why today’s AI agents, despite huge advances, still fall short of true, unsupervised autonomy. We break down the findings from two key studies that map out both the architectural and operational barriers to fully independent systems.

First, we describe the four levels of agent autonomy, showing why most current systems are stuck at Level 2 or 3. We discuss deep technical constraints — short memory windows, unreliable vector databases, and reasoning gaps that cripple long-term planning and common sense.

Then, we turn to the real-world production limits: missing authentication flows for headless agents, lack of durable schedulers for recurring work, and security threats like prompt injection and non-deterministic outputs.

The takeaway? True “Level 4 autonomy” remains out of reach. The near future of reliable AI will depend on human-in-the-loop systems — smarter collaboration between people and agents, not full independence.

Support the show

If you are interested in learning more then please subscribe to the podcast or head over to https://medium.com/@reefwing, where there is lots more content on AI, IoT, robotics, drones, and development. To support us in bringing you this material, you can buy me a coffee or just provide feedback. We love feedback!

  continue reading

54 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 513367601 series 3620285
เนื้อหาจัดทำโดย David Such เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก David Such หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Send us a text

In this episode, we explore why today’s AI agents, despite huge advances, still fall short of true, unsupervised autonomy. We break down the findings from two key studies that map out both the architectural and operational barriers to fully independent systems.

First, we describe the four levels of agent autonomy, showing why most current systems are stuck at Level 2 or 3. We discuss deep technical constraints — short memory windows, unreliable vector databases, and reasoning gaps that cripple long-term planning and common sense.

Then, we turn to the real-world production limits: missing authentication flows for headless agents, lack of durable schedulers for recurring work, and security threats like prompt injection and non-deterministic outputs.

The takeaway? True “Level 4 autonomy” remains out of reach. The near future of reliable AI will depend on human-in-the-loop systems — smarter collaboration between people and agents, not full independence.

Support the show

If you are interested in learning more then please subscribe to the podcast or head over to https://medium.com/@reefwing, where there is lots more content on AI, IoT, robotics, drones, and development. To support us in bringing you this material, you can buy me a coffee or just provide feedback. We love feedback!

  continue reading

54 ตอน

모든 에피소드

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น