Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Combining earthquake and tsunami early warnings along the west coast of the United States

1:00:00
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 434447977 series 1399341
เนื้อหาจัดทำโดย USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Amy Williamson, University of California Berkeley

Alerts sent through earthquake early warning (EEW) programs provide precious seconds for those alerted to take simple protective actions to mitigate their seismic risk. Programs like ShakeAlert have been providing alerts for felt earthquakes across the west coast of the US for almost 5 years. Earthquakes are also one part of a multihazard system and can trigger secondary natural hazards such as tsunamis and landslides. However in order to be effective and timely, EEW and tsunami forecast algorithms must rely on the smallest amount of data available, often with variable quality and without analyst input. This talk focuses on potential advances to EEW algorithms to better constrain earthquake location and magnitude in real time, providing improved alerts, particularly in network sparse regions. Additionally, this talk highlights work using real time data to generate rapid tsunami early warning forecasts, its feasibility, and the benefit of unifying earthquake and tsunami alerts into one cohesive public-facing alerting structure.

  continue reading

20 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 434447977 series 1399341
เนื้อหาจัดทำโดย USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Amy Williamson, University of California Berkeley

Alerts sent through earthquake early warning (EEW) programs provide precious seconds for those alerted to take simple protective actions to mitigate their seismic risk. Programs like ShakeAlert have been providing alerts for felt earthquakes across the west coast of the US for almost 5 years. Earthquakes are also one part of a multihazard system and can trigger secondary natural hazards such as tsunamis and landslides. However in order to be effective and timely, EEW and tsunami forecast algorithms must rely on the smallest amount of data available, often with variable quality and without analyst input. This talk focuses on potential advances to EEW algorithms to better constrain earthquake location and magnitude in real time, providing improved alerts, particularly in network sparse regions. Additionally, this talk highlights work using real time data to generate rapid tsunami early warning forecasts, its feasibility, and the benefit of unifying earthquake and tsunami alerts into one cohesive public-facing alerting structure.

  continue reading

20 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน