#13 La eterna búsqueda de la calidad del dato

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos

Imagínate la siguiente situación, estás en medio de un análisis de datos y crees que puede ser interesante ver el número de usuarios que han hecho click en un botón que está dentro del proceso que estás analizando. No es un botón crítico dentro del proceso, pero en su momento decidiste implementarlo para tener un poco más de información. Vas a buscar el número de veces que se ha hecho click sobre el y Ups….. ¡sorpresa! ¡Está a cero! Amplias rango de fechas y ves que no hay datos desde hace 2 meses…. ¿Te suena? ¿Cuántas veces te ha sucedido?

En este episodio Brais Calvo, Eva González y Pablo Visos debaten sobre la calidad del dato a través de las siguientes preguntas:

• ¿Qué consideráis calidad del dato?

• ¿Cuáles son los mayores problemas que os soléis encontrar con respecto a esto?

• ¿Cuánto cuesta tener unos datos de calidad? ¿Tenéis mecanismos para reducir ese coste?

• ¿Qué herramientas/metodologías utilizar para hacer validaciones de etiquetado?

• ¿Es suficiente con validar los hits?

• ¿Qué otras fórmulas existen para hacer validación del dato?

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